James Cameron – NVIDIA 技術博客
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Thu, 30 Mar 2023 06:32:41 +0000
zh-CN
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利用三維合成數據進行自舉目標檢測模型訓練
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/bootstrapping-object-detection-model-training-with-3d-synthetic-data/
Wed, 29 Mar 2023 06:27:19 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6615
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訓練人工智能模型需要大量的數據。獲取大量訓練數據可能很困難、耗時且成本高昂。此外，所收集的數據可能無法涵蓋各種角落的情況，從而使人工智能模型無法準確預測各種場景。 Synthetic data提供了一種替代真實世界數據的方法，使人工智能研究人員和工程師能夠引導人工智能模型訓練。除了引導模型訓練外，研究人員還可以通過改變許多不同的參數（如位置、顏色、對象大小或照明條件）來快速生成新的數據集，以生成有助于創建通用模型的不同數據 這篇文章向你展示了如何使用一個模型，使用從NVIDIA Omniverse Replicator，一個以編程方式生成物理上精確的 3D 合成數據的 SDKpretrained model使用這些數據，而不是收集真實世界的數據。使用合成數據，可以創建所需的確切場景，甚至可以添加新元素或調整場景，從而進一步迭代對象檢測管道 要生成合成數據，
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