James Mills – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 28 Nov 2024 09:42:26 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 構建生成式 AI OpenUSD 應用,呈現準確品牌的營銷視覺效果 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-a-generative-ai-openusd-app-for-brand-accurate-marketing-visuals/ Tue, 19 Nov 2024 09:38:22 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12205 Continued]]> 如今,品牌及其創意機構承受著巨大的壓力,需要大規模地創建和提供高質量、準確的產品圖片,從活動關鍵視覺效果到電子商務包裝截圖等。面向受眾的內容,如個性化和本地化視覺變化,增加了制作的復雜性。 制作成本、短時間線、資源和維護品牌身份都是營銷團隊創建更多資產和更具針對性的內容的重復障礙。 例如,意式特濃咖啡制造商可能希望在即將推出的產品中面向廣泛的受眾,從居住在城市的年輕專業人士到在鄉村享受退休生活的老一代。歷史上,這需要多個工作流程、地點、團隊和審查周期來執行,而這通常是不可能的,這會限制營銷團隊用于定位的可用內容。 為了大規模地為廣泛的受眾群體生成高質量、品牌準確的內容,創意團隊現在可以利用生成式 AI 工作流。將生成式 AI 集成到用于生成準確的視覺資產和制作內容的工具和應用中,可以為內容供應鏈帶來新的可能性和效率。 許多開發者已經在努力將其變為現實。 在本文中,

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借助生成式 AI 賦能的 OpenUSD 工作流實現大規模電影級內容制作 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/producing-cinematic-content-at-scale-with-a-generative-ai-enabled-openusd-pipeline/ Mon, 07 Oct 2024 08:22:02 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11462 Continued]]> 制作廣告需要大量資源,需要在物理位置以及各種道具和布景下,在不同的場景和環境中展示產品,以便更準確地定位消費者。這種傳統流程不僅昂貴且耗時,而且還會對物理環境造成破壞,這讓您在回家后無法捕捉新的角度。 越來越多的組織正在通過 開發可增強靈活性和創造力的 3D 配置器解決方案 來克服這些障礙。 產品配置器解決方案 由 通用場景描述 (Universal Scene Description)和生成式 AI 開發,可幫助廣告公司大規模創建超個性化廣告內容。 為了展示生成式 AI 支持的配置器如何增強復雜的設計流程,NVIDIA 創意團隊在 NVIDIA Omniverse 上開發了一款名為 CineBuilder 的工具。使用 OpenUSD 和生成式 AI,CineBuilder 簡化了高質量電影內容的合成、生成和制作,適用于汽車廣告等用例。

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利用 OpenUSD 構建產品配置器 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developing-product-configurators-with-openusd/ Wed, 24 Jul 2024 09:13:03 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10742 Continued]]> 從廣告公司到軟件供應商的開發者都在助力全球品牌通過產品配置器解決方案為數字體驗和視覺故事提供超個性化體驗。 通過將 NVIDIA Omniverse 與 OpenUSD 和 生成式 AI 集成到產品配置器中,解決方案提供商和軟件開發者能夠為品牌和零售消費者提供交互式、光線追蹤的逼真體驗。 當整合到 OpenUSD 中時,可以更快地從設計團隊獲取準確的 CAD 數據,并將其交付給營銷團隊,以便在活動素材創建和數字體驗中使用。 產品配置器使最終用戶能夠從任何角度實時切換和更改預定的變體,例如汽車的顏色、輪胎類型或內飾選項。生成式 AI 可以添加即時的超個性化層,例如在海灘與山脈中不同的周圍環境。 為3D 產品配置器構建此類應用程序或解決方案有助于解鎖藝術家對舞臺 3D 資產和環境的再利用,從而節省大量時間并提高靈活性。這些體驗可以面向消費者,也可以面向內部,

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