Jenny Plunkett – NVIDIA 技術博客
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Fri, 22 Sep 2023 02:52:27 +0000
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如何用合成數據訓練用于視覺檢測的目標檢測模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-to-train-an-object-detection-model-for-visual-inspection-with-synthetic-data/
Mon, 18 Sep 2023 02:47:50 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7892
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人工智能正在迅速改變工業視覺檢測。在工廠環境中，目視檢查用于許多問題，包括在組裝過程中檢測缺陷和丟失或不正確的零件。計算機視覺可以幫助及早發現產品的問題，減少產品交付給客戶的機會。 然而，對于邊緣人工智能開發人員來說，開發準確且通用的物體檢測模型仍然具有挑戰性。穩健的對象檢測模型需要訪問全面且具有代表性的數據集。在許多制造場景中，真實世界的數據集在捕捉實際場景的復雜性和多樣性時顯得不足。狹窄環境和有限變化的限制對訓練模型有效適應一系列情況提出了挑戰。 團隊可以利用合成數據在與現實世界場景非常相似的多樣化隨機數據上訓練模型，以解決數據集差距。其結果是更準確、適應性更強的人工智能模型，可用于工業自動化、醫療保健和制造業等領域的廣泛邊緣人工智能應用。 Edge Impulse 是一個集成開發平臺，使開發人員能夠為邊緣設備創建和部署人工智能模型。它支持數據收集、預處理、
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