Jeroen Snippe – NVIDIA 技術博客
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Wed, 18 Sep 2024 08:58:05 +0000
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聚焦:Shell 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 將 CO2 存儲建模速度提高 100000 倍
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/spotlight-shell-accelerates-co2-storage-modeling-100000x-using-nvidia-modulus/
Mon, 09 Sep 2024 08:50:46 +0000
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隨著世界在應對氣候變化方面的迫切需求,碳捕獲和存儲(CCS)已成為實現凈零排放的關鍵技術。CCS 技術包括從工業排放或通過直接空氣捕獲(DAC)捕獲二氧化碳(CO2),并將其安全地存儲在地下,可以推動需的脫碳策略,并幫助實現全球氣候目標。 CCS 技術的成功取決于對存儲點和注入方案的仔細選擇。準確預測長期(通常跨越數百年)的 CO2 plume 遷移和壓力累積對于確保存儲點的安全性和有效性至關重要。找到最佳設置需要在不同的地下條件、井位和注入速率下評估數萬種配置。但是,通常用于這些預測的傳統流量模擬器需要大量計算,因此限制了對潛在地點和注入方案的高吞吐量篩選。 為應對這些挑戰,Shell 正與 NVIDIA 合作,通過 NVIDIA PhysicsNeMo 利用尖端技術來提高 CCS 站點篩選流程的效率和準確性。 該項目利用機器學習(ML)模型實現了地下 CO2…
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