Jess Nguyen – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 29 Feb 2024 08:49:18 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 視頻:五分鐘內構建 RAG 驅動的聊天機器人 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/video-build-a-rag-powered-chatbot-in-five-minutes/ Tue, 27 Feb 2024 06:06:32 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9024 Continued]]> 檢索增強生成(RAG)作為一種提升性能的技術,其受歡迎程度呈爆炸式增長。從高度準確的問答 AI 聊天機器人到代碼生成副駕駛,各行各業的組織都在探索 RAG 如何幫助優化流程。 根據 金融服務業 AI 現狀:2024 年趨勢,55% 的受訪者表示他們正在積極尋求 生成式 AI 其公司的工作流程。客戶體驗和參與度是最搶手的用例,回復率為 34%.這表明金融服務機構正在探索聊天機器人、虛擬助理和推薦系統,以增強客戶體驗。 在這 5 分鐘的視頻教程中, NVIDIA 高級解決方案架構師 Rohan Rao 演示了如何僅使用 100 行 Python 代碼開發和部署由 LLM 驅動的 AI 聊天機器人,而無需您自己的 GPU 基礎架構。 從 基礎模型 快速開始 LLM 實驗。借助 NVIDIA AI Foundation Endpoints,所有嵌入和生成任務均可無縫處理,

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新視頻:用 RAPIDS cuDF 和 Plotly Dash 可視化人口普查數據 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-visualizing-census-data-with-rapids-cudf-and-plotly-dash/ Mon, 17 Jul 2023 06:00:39 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7443 Continued]]> 收集商業見解可能是一件痛苦的事情,尤其是當你要處理無數的數據點時。 眾所周知, GPU 可以為數據科學家節省時間。 GPU 有助于加快流程并快速獲得所需的見解,而不是等待一個查詢運行。 在這個視頻中,Allan Enemark,RAPIDS數據可視化領先者,使用擁有超過30億個數據點的美國人口普查數據集,演示了在分析過程中如何不間斷地運行查詢RAPIDS cuDF和Plotly Dash。 視頻 1 。用 RAPIDS cuDF 和 Plotly Dash 可視化人口普查數據 將 pandas 與 cuDF 等 RAPIDS 框架進行交換可以幫助加快數據分析工作流程,使分析過程更加有效和愉快。此外, RAPIDS 庫可以使用簡單的 Python 代碼輕松繪制各種數據,如時間序列、地理空間和圖表。

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新視頻:什么在運行 ChatGPT ? http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-video-what-runs-chatgpt/ Mon, 12 Jun 2023 05:30:38 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7226 Continued]]> 幾年前,NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛親自交付了世界上第一臺NVIDIA DGX AI 系統到 OpenAI 。至今,OpenAI 的 ChatGPT 已經在全球范圍內大受歡迎,這凸顯了人工智能(AI)以及如何將其應用于各行各業,無論是小型企業還是大型企業。 現在,你有沒有停下來思考一下托管和支持 ChatGPT 所需的技術和基礎設施? 在這段視頻中,微軟 Azure 首席技術官 Mark Russinovich 解釋了他們專門構建的人工智能超級計算機基礎設施背后的技術堆棧。它是由 NVIDIA、Microsoft Azure 和 OpenAI 合作開發的,用于托管 ChatGPT 和其他大型語言模型(LLMs)以任何規模。 視頻 1. 什么在運行 ChatGPT ?微軟人工智能超級計算機內幕|馬克·

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語音識別如何改善電信客戶服務 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/how-speech-recognition-improves-customer-service-in-telecommunications/ Tue, 02 May 2023 02:09:53 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6840 Continued]]> 通信行業近年來人工智能技術激增,語音識別和翻譯首當其沖。多語人工智能虛擬助手,數字人,聊天機器人,代理協助,以及音頻轉錄是正在徹底改變電信行業的技術。企業正在呼叫中心實施人工智能,以加快處理傳入請求,從而大幅改善客戶體驗、員工忠誠度和品牌聲譽。 例如,自動語音識別( ASR ),也稱為語音轉文本,已被用于實時轉錄對話,使企業能夠快速為客戶確定資源或解決方案。Speech AI還被用于分析情緒,確定摩擦源,并提高合規性和代理性能。 這篇文章深入探討了語音識別在電信行業的變革力量,并強調了 AT & T 和T-Mobile正在使用這些最先進的技術在其呼叫中心提供無與倫比的客戶體驗。 語音轉文本技術的實現已經成為客戶服務領域的游戲規則改變者。通過自動化呼叫路由、呼叫分類和語音身份驗證等任務,企業可以大大減少等待時間,并確保客戶能夠找到最合格的代理來處理他們的請求。

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