Jin Li – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 02 Jan 2025 08:48:49 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 利用 NVIDIA NIM 微服務構建生成式 AI 醫療設備訓練助手 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/build-a-generative-ai-medical-device-training-assistant-with-nvidia-nim-microservices/ Fri, 20 Dec 2024 08:45:11 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=12468 Continued]]> 醫療設備創新不斷加速，每年獲得 FDA 批準的數量都創下新高。向臨床醫生和患者介紹這些全新或更新的設備時，他們需要接受培訓，以正確、安全地使用這些設備。 使用后，臨床醫生或患者可能需要獲得排查問題的幫助。醫療設備通常附有冗長且技術復雜的 Instructions for Use (IFU) 手冊，這些手冊描述了設備的正確用法。快速找到正確的信息可能很困難，在新設備上訓練是一項耗時的任務。醫療設備代表通常會提供支持培訓，但可能無法實時回答所有問題。這些問題可能會延遲醫療設備的使用和較新技術的采用，在某些情況下，還會導致錯誤使用。 檢索增強型生成 (RAG) 使用深度學習模型 (包括大語言模型 (LLMs))，使用自然語言高效搜索和檢索信息。借助 RAG，用戶可以接收大型文本語料庫 (例如 IFU) 中特定問題的易于理解的說明。語音 AI 模型，如自動語音識別 (ASR)…

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]]> 12468 內窺鏡中的人工智能：通過實時傳感提高檢測率和可見性 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/ai-in-endoscopy-improving-detection-rates-and-visibility-with-real-time-sensing/ Tue, 30 Aug 2022 05:41:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5017 Continued]]> 人工智能的臨床應用正在改善數字化手術，有助于減少錯誤，提供一致性，并實現以前無法想象的外科醫生增強。 內窺鏡檢查是一種用于檢查身體器官或體腔內部的微創手術，人工智能和加速計算能夠提高檢測率和可見性。 例如，內窺鏡醫生可以通過燒灼出血的血管來調查癥狀、診斷和治療患者。有多種形式的內鏡檢查，其中許多側重于影響消化道的胃腸病。 結腸鏡檢查是胃腸道內窺鏡檢查的最常見形式之一，對于發現結直腸癌是必不可少的 美國癌癥協會預測 2022 年將影響超過 150000 人。 在人工智能的幫助下，內窺鏡等手術變得更加安全和一致，同時減少了外科醫生的工作量。機器學習算法增強的任務包括標記、清除手術煙霧、分類氣道疾病、識別氣道大小、識別病變和病變組織，以及自動計算儀器的最佳物理路徑。 為了實現這些臨床應用，正在為特定任務開發技術算法： 在內窺鏡檢查中，

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