Jiwei Liu

Jiwei Liu 是 NVIDIA 的數據科學家,致力于 NVIDIA 人工智能基礎設施,包括 RAPIDS 數據科學框架。

Posts by Jiwei Liu

對話式人工智能

RAG 101:檢索增強型生成問題

在設計和部署 RAG 工作流時,數據科學家、AI 工程師、MLOps 工程師和 IT 基礎架構專業人員必須考慮各種因素: 2 MIN READ
數據中心/云端

用 Dask XGBoost 解鎖多 GPU 模型訓練

作為數據科學家,我們經常面臨在大型數據集上訓練模型的挑戰。一種常用的工具是XGBoost,這是一種穩健且高效的梯度提升框架, 3 MIN READ
數據科學

基于遞歸神經網絡和 XGBoost 的時間序列模型預測信用違約

今天的機器學習( ML )解決方案很復雜,很少只使用一個模型。有效地訓練模型需要大量多樣的數據集, 3 MIN READ
數據科學

使用 NVIDIA RAPIDS cuML 實現 100 倍更快的單電池模式預測

單細胞測量技術發展迅速,徹底改變了生命科學。我們已經從測量幾十個細胞擴展到數百萬個細胞,從一種模式擴展到多個高維模式。 3 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

利用 RAPIDS 機器學習快速微調 AI Transformer

近年來, transformers 已成為一種強大的深度神經網絡體系結構,已被證明在許多應用領域,如 自然語言處理 ( NLP )和… 2 MIN READ
技術演練

來自 NVIDIA Kaggle Grandmasters 的競爭和社區洞察

在這篇文章中,我們總結了 GTC 與 NVIDIA 的Kaggle大師級團隊在 GTC 課程中的問題和答案。此外, 1 MIN READ