Joe Eaton

Joe Eaton 擁有德克薩斯大學奧斯汀分校 TICAM 項目的計算和應用數學博士學位。他對 CFD 和流體力學的著迷導致他獲得了兩個機械工程學位（萊斯大學和斯坦福大學），然后他決定這一切都是關于數學的。喬的博士工作是將 AMG 應用于儲層模擬問題，并與高性能化學模擬和并行計算相結合。他于 2013 年加入 NVIDIA ，領導 AmgX 產品團隊。

Posts by Joe Eaton

網絡安全/欺詐檢測 2024年 5月 9日

革命性的圖形分析： NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構

在我們的 先前的圖分析探索 中，我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量。基于這些見解， 3 MIN READ
數據科學 2023年 12月 8日

現已推出：適用于 GNN 的 NVIDIA AI 加速 DGL 和 PyG 容器

從信用卡交易、社交網絡到推薦系統，再到生物學中的運輸網絡和蛋白質間的相互作用，圖形是建模和分析復雜連接的首選數據結構。 3 MIN READ
數據中心/云端 2022年 12月 8日

使用 NVIDIA Hopper GPU DPX 指令提高動態編程性能

動態編程（ DP ）是一種眾所周知的算法技術和數學優化，幾十年來一直被用于解決計算機科學中的突破性問題。 3 MIN READ