Julien Jomier – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Fri, 05 May 2023 02:53:18 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 NVIDIA Holoscan v0.5 在 HoloHub 上為邊緣人工智能開發人員提供的新參考應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/new-reference-applications-for-edge-ai-developers-on-holohub-with-nvidia-holoscan-v0-5/ Thu, 27 Apr 2023 02:55:40 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6858 Continued]]> 邊緣人工智能應用程序，無論是在機場、汽車、軍事行動還是醫院，都依賴于能夠實現實時處理和決策的高性能傳感器流應用程序。憑借其最新的 v0 . 5 版本NVIDIA Holoscan SDK為邊緣的下一代人工智能應用帶來了新一波傳感器處理能力。 此次發布也與HoloHub，一個 GitHub 存儲庫，供 Holoscan 開發人員與可重用組件和示例應用程序共享和協作。 HoloHub 現在提供了一系列新的參考應用程序和操作程序，旨在促進數據處理管道的創建和修改。 通過 HoloHub ，我們打算為處于原型設計、設計、開發和測試 AI 流算法各個階段的開發人員提供一系列運營商和應用程序，從 I / O 支持到圖像分割和對象檢測。 HoloHub 由 NVIDIA 所有，由一個開放的開發者社區驅動，該社區共享他們用于構建行業領先的人工智能應用程序的構建塊。 Holoscan v0 .

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]]> 6858 使用 Python 和 C 快速構建 AI 流應用程序++ http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/rapidly-build-ai-streaming-apps-with-python-and-c/ Mon, 09 Jan 2023 02:59:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6050 Continued]]> 邊緣傳感器流的 AI 處理的計算需求越來越高。邊緣設備必須跟上高速率的傳入數據流、處理、顯示、存檔和流結果，或實時關閉控制循環。這需要能夠進行高性能計算的強大、高效、準確的硬件和軟件解決方案。 邊緣設備還必須快速安全地將數據傳輸到其他邊緣設備、預數據中心或云，以存儲和分析接收到的數據。先進的邊緣 AI 處理解決方案可快速處理大量傳感器數據，并實時產生可操作的見解。 NVIDIA Holoscan SDK v0.4 現在為邊緣的流式 AI 應用程序提供了更高效的處理。開發人員可以使用包含加速庫、預訓練 AI 模型和參考應用程序的 SDK ，使用 Python 和 C ++構建自己的流式應用程序。 Holoscan 最初用于醫療 AI 用例，現在已準備好在多個行業中應用更廣泛的應用，以實現邊緣的高性能計算。 新的 Holoscan SDK v0.4 功能包括： 此外，

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]]> 6050 使用 NVIDIA Clara Holoscan SDK 在 AI 醫療設備中實現超高速幀速率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/powering-ultra-high-speed-frame-rates-in-ai-medical-devices-with-clara-holoscan-sdk/ Wed, 21 Sep 2022 08:44:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5197 Continued]]> 在手術室中，手術視頻流的延遲和可靠性會對患者的預后產生重大影響。傳感器輸入的超高速幀速率支持下一代 AI 應用程序，可為外科醫生提供新級別的實時感知和控制。 為了將實時人工智能能力構建到醫療設備中，以用于手術導航、內窺鏡等圖像引導干預和醫療機器人等用例，開發人員需要能夠低延遲處理來自多個通道的組合傳感器數據的人工智能管道。 正如 GTC 2022 所宣布的， NVIDIA Clara Holoscan SDK v0.3 現在為 4K 視頻提供了 240 Hz 的閃電般快速幀速率。這使得開發人員能夠結合來自更多傳感器的數據，并構建能夠提供手術指導的 AI 應用程序。隨著通過高速以太網連接的傳感器實現更快的數據傳輸，開發人員有了更多的工具來構建加速的 AI 管道。 NVIDIA Clara Holoscan 通過 ConnectX SmartNIC 和 NVIDIA…

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