Jun Gao – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 17 Aug 2023 05:04:28 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 更好的 3D 網格,從重建到生成 AI http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/better-3d-meshes-from-reconstruction-to-generative-ai/ Fri, 11 Aug 2023 05:00:35 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7602 Continued]]> 下一代人工智能管道在生成高保真 3D 模型方面取得了令人難以置信的成功,從生成與給定圖像匹配的場景的重建,到生成交互式體驗資產的生成人工智能管道。 這些生成的三維模型通常被提取為標準三角形網格。網格表示提供了許多好處,包括支持現有軟件包、高級硬件加速和支持物理模擬。然而,并非所有網格都是相等的,這些好處只有在高質量的網格上才能實現。 NVIDIA 最近的研究發現了一種名為 FlexiCubes 的新方法,用于在 3D 管道中生成高質量網格,從而在一系列應用中提高質量。 從重建到模擬,人工智能管道的共同組成部分是通過優化過程生成網格。在過程的每一步,表示都會更新,以更好地匹配所需的輸出。 FlexiCubes 網格生成的新思想是引入額外的、靈活的參數來精確調整生成的網格。通過在優化過程中更新這些參數,大大提高了網格質量。

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