Justin Liu – NVIDIA 技術博客
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Thu, 07 Jul 2022 07:39:07 +0000
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使用加速 WEKA 加速機器學習模型
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/speed-up-machine-learning-models-with-accelerated-weka/
Fri, 01 Jul 2022 07:36:00 +0000
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近年來，建筑業和 采用機器學習 （ ML ）工具。使用 GPU 加速計算日益密集的模型已成為一個突出的趨勢。 為了增加用戶訪問，加速 WEKA 項目通過集成開源 RAPIDS 庫，為在知名的 WEKA 算法中使用 GPU 提供了一個可訪問的入口點。 在這篇文章中，我們將向您介紹加速 WEKA ，并學習如何使用 WEKA 軟件利用圖形用戶界面（ GUI ）的 GPU 加速算法。這種 Java 開源替代方案適合于從不同環境或包中尋找各種 ML 算法的初學者。 加速 WEKA 將 WEKA 軟件（一種著名的開源 Java 軟件）與利用 GPU 縮短 ML 算法執行時間的新技術相結合。針對沒有系統配置和編碼專業知識的用戶，它有兩個好處：易于安裝和指導 ML 任務的配置和執行的 GUI 。 加速 WEKA 是一個可用于 WEKA 的軟件包集合，
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