Katherine Huang – NVIDIA 技術博客
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Tue, 29 Oct 2024 04:50:04 +0000
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利用 NVIDIA Morpheus 加速警報分流和 LLM 代理強化安全運營中心
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/augmenting-security-operations-centers-with-accelerated-alert-triage-and-llm-agents-using-nvidia-morpheus-2/
Thu, 24 Oct 2024 04:46:27 +0000
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安全運營中心（SOC）分析師每天都會收到大量傳入的安全警報。為了確保其組織的持續安全，他們的任務是仔細檢查傳入的噪音，分揀出誤報，并找出可能是真正安全漏洞的指標。然而，警報的數量之多可能意味著泄露的重要早期指標被隱藏起來。更不用說流程本身，該流程通常是重復性的、耗時的且成本高昂。 我們能否構建工作流程來緩解這些問題，同時仍然保持良好的甚至更好的安全級別？ 首先，我們研究了 NVIDIA Morpheus ，這是一種 GPU 加速的網絡安全 AI 框架，用于處理和分析高速數據流。特別是，我們關注 數字指紋 AI 工作流，該工作流支持在網絡上進行大規模異常檢測。 數字指紋工作流可以學習任何給定實體的正常行為特征，并將其表示為自動編碼器模型。當行為出現偏差時（例如，如果用戶顯示幾個新的地理位置），系統會生成與異常程度對應的 z 分數。 傳統上，
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