Keerthi Ram – NVIDIA 技術博客
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Thu, 09 Nov 2023 03:48:41 +0000
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在 NVIDIA DGX 上以細胞分辨率繪制全人腦神經映射
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/whole-human-brain-neuro-mapping-at-cellular-resolution-on-dgx/
Wed, 08 Nov 2023 03:42:55 +0000
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為了在 2 年內對 100 個大腦進行全人腦細胞級成像以及后續的分析和映射，我們需要加速超級計算和計算工具。NVIDIA 的技術很好地滿足了這一需求，包括硬件、計算系統、高帶寬互連、特定領域的庫、加速工具箱、精心策劃的深度學習模型和容器運行時。NVIDIA 的加速計算涵蓋了 IIT Madras 大腦中心 的解決方案構建、推出、優化、管理和擴展的技術之旅。 如今，對于像蒼蠅這樣的小型昆蟲大腦，以及老鼠和小猴子的大腦，獲取、轉換、處理、分析和解釋的過程已經相當復雜。然而，對于整個人類大腦來說，這些活動規模更大、更復雜，更需要技能和時間。 IITM Brain Centre 的成像管線的關鍵大數據特征是體積 和速度。每個掃描儀的掃描速率為 250 GB/小時，當多個掃描儀同時運行時，該中心每小時能生成 2 TB 的高分辨率未壓縮圖像。所有圖像都必須進行處理，
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