Kris Kersten

Kris Kersten 是 NVIDIA 的解決方案架構師,專注于 AI ,致力于擴展 ML 和 DL 解決方案,以解決當今醫療領域最緊迫的問題。在加入 NVIDIA 之前, Kris 曾在 Cray 超級計算機公司工作,研究從低級緩存基準測試到大規模并行模擬的硬件和軟件性能特征。

Posts by Kris Kersten

數據科學

借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白質工程中的生成式蛋白質粘結劑設計

設計一種能在藥物研發中專門結合標的治療性蛋白質是一項艱巨的挑戰。傳統工作流程通常是一個艱苦的試錯過程,需要對數千個候選項進行迭代, 1 MIN READ
數據科學

聯合學習在傳統機器學習方法中的應用

在大數據和分布式計算時代,傳統的機器學習方法面臨著一個重大挑戰:當數據分散在多個設備或豎井中時,如何協同訓練模型。 1 MIN READ
數據中心/云端

借助 NVIDIA FLARE 實現的聯合學習,提升您的人工智能工作流程

在工作流程中利用人工智能的企業面臨的主要挑戰之一是管理支持大規模培訓和部署機器學習( ML )模型所需的基礎設施。為此, 2 MIN READ
數據科學

使用 NVIDIA FLARE 從模擬到生產的聯合學習

NVIDIA FLARE 2.2 包括一系列新功能,可縮短開發時間并加快聯合學習的部署,幫助企業降低構建強大人工智能的成本。 3 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

使用 NVIDIA Flare 2.1 測試新型分布式應用程序

NVIDIA FLARE ( NVIDIA Federated Learning Application Runtime… 4 MIN READ
人工智能/深度學習

與 NVIDIA Clara Imaging 和 MD.AI 合作驗證 AI 模型

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