Posts by Kyle Tretina
數據科學
2025年 3月 19日
利用 Oracles 和實驗反饋指導生成式分子設計
AI 生成化學有可能徹底改變科學家在藥物研發、健康以及材料科學和工程領域的工作方式。研究人員無需借助“化學直覺”…
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數據科學
2025年 1月 13日
借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白質工程中的生成式蛋白質粘結劑設計
設計一種能在藥物研發中專門結合標的治療性蛋白質是一項艱巨的挑戰。傳統工作流程通常是一個艱苦的試錯過程，需要對數千個候選項進行迭代，
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數據科學
2025年 1月 13日
評估 GenMol 作為用于分子生成的通用基礎模型
傳統的計算藥物研發幾乎完全依賴于高度特定于任務的計算模型來識別命中率和優化潛在客戶。使這些專業模型適應新任務需要大量的時間、
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數據科學
2024年 11月 18日
NVIDIA cuEquivariance 數學庫助力藥物和材料研發加速
用于科學的 AI 模型通常經過訓練，可以預測自然界的運作方式，例如預測生物分子的結構或可能成為下一種電池材料的新固態的性質。
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數據科學
2024年 11月 13日
借助 GPU 加速的 MMseqs2 提升 AlphaFold2 蛋白質結構預測能力
能夠比較多個相關蛋白質的序列是許多生命科學研究人員的一項基礎任務。這通常以多序列對齊（MSA）的形式完成，
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