劉力 – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 02 Nov 2023 09:11:33 +0000
zh-CN
hourly
1
196178272 -
使用 Milvus 和 NVIDIA Merlin 搭建高效推薦系統
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/efficient-vector-similarity-search-in-recommender-workflows-using-milvus-with-nvidia-merlin/
Thu, 02 Nov 2023 09:09:48 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8091
Continued]]>
如何搭建一個高效的推薦系統？ 簡單來說，現代推薦系統由訓練/推理流水線（pipeline）組成，涉及數據獲取、數據預處理、模型訓練和調整檢索、過濾、排名和評分相關的超參數等多個階段。走遍這些流程之后，推薦系統能夠給出高度個性化的推薦結果，從而提升產品的用戶體驗。 為了方便大家對此進行深入了解，我們邀請到 NVIDIA Merlin 團隊，他們將詳細介紹推薦系統的上述多個階段的工作流程，以及推薦系統在電商、流媒體、社交媒體等多個行業領域的實踐和用例。 NVIDIA Merlin & Milvus 推薦系統 pipeline 中至關重要的一環便是為用戶檢索并找到最相關的商品。為了實現這一目標，通常會使用低維向量（embedding）表示商品，使用數據庫存儲及索引數據，最終對數據庫中數據進行近似最近鄰（ANN）搜索。這些向量表示是通過深度學習模型獲取的，
Source
]]>
8091
人人超碰97caoporen国产