Lukasz Ligowski – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
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Thu, 02 Feb 2023 09:15:53 +0000
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CUDA 12.0 編譯器使用 nvJitLink 庫支持運行時 LTO
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/cuda-12-0-compiler-support-for-runtime-lto-using-nvjitlink-library/
Tue, 17 Jan 2023 09:12:42 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6157
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CUDA Toolkit 12.0 引入了一個新的 nvJitLink 庫，用于實時鏈接時間優化（ JIT LTO ）支持。在 CUDA 的早期，為了獲得最大性能，開發人員必須在整個編程模式下將 CUDA 內核構建和編譯為單個源文件。這限制了 SDK 和應用程序具有大量代碼，跨越多個文件，需要從移植到 CUDA 進行單獨編譯。性能的提高與整個程序的編譯不符。 隨著 CUDA 工具包 11.2 的發布， NVCC 增加了對離線鏈接時間優化（ LTO ）的支持，以使單獨編譯的應用程序和庫能夠獲得與從單個翻譯單元編譯的完全優化程序類似的 GPU 運行時性能。在某些情況下，據報告，性能增益約為 20% 或更高。要了解更多信息，請參見 Improving GPU Application Performance with NVIDIA CUDA 11.2…
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6157
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多節點多 GPU ：大規模使用 NVIDIA cuFFTMp FFT
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/multinode-multi-gpu-using-nvidia-cufftmp-ffts-at-scale/
Thu, 27 Jan 2022 05:41:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2965
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今天，NVIDIA 宣布發布 Early Access （ EA ）的 cuFFTMp 。 cuFFTMp 是 cuFFT 的多節點、多進程擴展，使科學家和工程師能夠在 exascale 平臺上解決具有挑戰性的問題。 FFTs （ Fast Fourier Transforms ）廣泛應用于分子動力學、信號處理、計算流體力學（ CFD ）、無線多媒體和機器學習等領域。有了 cuFFTMp ， NVIDIA 現在不僅支持單個系統中的多個 GPU ，還支持跨多個節點的多個 GPU 。 圖 1 顯示， cuFFTMp 達到 1.8 PFlop / s 以上，超過該規模轉換峰值機器帶寬的 70% 。 在圖 2 中，問題大小保持不變，但 GPU 的數量從 8 增加到 2048 。可以看到， cuFFTMp 成功地擴展了問題，將單精度時間從 8 GPU （ 1 個節點）的…
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