Mario Viviani – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
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Thu, 03 Aug 2023 02:56:41 +0000
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利用 OpenUSD 和綜合數據開發智慧城市交通管理系統
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/developing-smart-city-traffic-management-systems-with-openusd-and-synthetic-data/
Tue, 01 Aug 2023 02:50:01 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7490
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智能城市代表了城市生活的未來。然而，它們可能會給城市規劃者帶來各種挑戰，尤其是在交通領域。為了取得成功，城市的各個方面——從環境和基礎設施到商業和教育——必須在功能上進行整合。 這可能很困難，因為單獨管理交通流量是一個復雜的問題，充滿了擁堵、事故應急響應和排放等挑戰。 為了應對這些挑戰，開發人員正在開發具有現場可編程性和靈活性的人工智能軟件。這些軟件定義的物聯網解決方案可以應用于實時環境，如交通管理，車牌識別，智能停車和事故檢測等。 盡管如此，建立有效的人工智能模型說起來容易做起來難。遺漏值、重復示例、錯誤標簽和錯誤特征值是訓練數據的常見問題，這些問題可能導致模型不準確。在自動駕駛汽車的情況下，不準確的結果可能是危險的，也可能導致交通系統效率低下或城市規劃不佳。 端到端人工智能工程公司 SmartCow，作為 NVIDIA Metropolis 的合作伙伴，
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