Marius Koch – NVIDIA 技術博客

聚焦：Shell 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 將 CO2 存儲建模速度提高 100000 倍

Mon, 09 Sep 2024 08:50:46 +0000

隨著世界在應對氣候變化方面的迫切需求，碳捕獲和存儲（CCS）已成為實現凈零排放的關鍵技術。CCS 技術包括從工業排放或通過直接空氣捕獲（DAC）捕獲二氧化碳（CO2），并將其安全地存儲在地下，可以推動需的脫碳策略，并幫助實現全球氣候目標。 CCS 技術的成功取決于對存儲點和注入方案的仔細選擇。準確預測長期（通常跨越數百年）的 CO2 plume 遷移和壓力累積對于確保存儲點的安全性和有效性至關重要。找到最佳設置需要在不同的地下條件、井位和注入速率下評估數萬種配置。但是，通常用于這些預測的傳統流量模擬器需要大量計算，因此限制了對潛在地點和注入方案的高吞吐量篩選。為應對這些挑戰，Shell 正與 NVIDIA 合作，通過 NVIDIA PhysicsNeMo 利用尖端技術來提高 CCS 站點篩選流程的效率和準確性。該項目利用機器學習（ML）模型實現了地下 CO2…

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生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 為氣候技術賦能

Wed, 10 Apr 2024 06:20:50 +0000

在全球變暖的背景下，NVIDIA Earth-2 已成為氣候技術的關鍵平臺，在應對氣候變化放大的越來越嚴重的極端天氣影響方面產生可行的見解。借助 Earth-2，有關天氣和氣候的見解不再局限于大氣物理學或海洋動力學專家。現在，您可以利用先進技術，以遠見卓識和精準度駕氣候變化的復雜性，指導公司、組織和國家地區預測前所未有的極端天氣相關風險，并減輕其影響。本文重點介紹了專為 AI 模型訓練和推理而設計的全面 NVIDIA Earth-2 工具套件，其中重點介紹了使用生成式 AI 進行縮小。縮小與圖像處理中的超分辨率概念類似，涉及從較低分辨率的輸入數據中生成更高分辨率的數據或預測。我們的重點擴展到用于公里級 (公里級) 天氣預報的生成式 AI，涵蓋從訓練全球 AI 天氣模型到推理和生成公里級預測的所有內容。最后，本文重點介紹了推動這場地球數字孿生革命的軟件工具，

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利用碳捕獲和存儲數字孿生實現凈零戰略

Thu, 06 Apr 2023 02:57:57 +0000

一氧化碳捕獲和儲存技術捕獲 CO2從其生產來源，對其進行壓縮，通過管道或船舶運輸，并將其儲存在地下。 CCS 使各行業能夠大幅降低 CO2是幫助工業制造商實現凈零排放目標的有力工具。在許多重工業過程中，溫室氣體（ GHG ）排放無法在規定的時間內避免，必須使用 CCS 解決方案，如水泥、化肥和化工行業。在全球范圍內減少溫室氣體排放的情景突出了 CCS 在能源組合中的作用。為了達到 2 ° C 的目標，根據IEA’s sustainable development scenario，超過 1000 萬噸 CO2到 2030 年，每年都必須進行儲存，從現在到 2050 年，必須部署大量 CCS 裝置。如今，約有 30 個大型裝置投入運行，注入了約 4000 萬噸 CO2每年。這項技術的發展將在未來十年迅速增長，但這一有前景的解決方案尚未證明它可以以可接受的成本實現工業化。

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