Mark J. Bennett

Mark J. Bennett 是 NVIDIA 的高級數據科學家,他專注于金融機器學習的加速。他擁有南加州大學計算機科學碩士學位和博士學位。來自加州大學洛杉磯分校的計算機科學,并為愛荷華大學和芝加哥大學教授研究生業務分析。他曾在阿貢國家實驗室、諾基亞貝爾實驗室、諾斯羅普·格魯曼公司、 XR 交易證券公司和美國銀行證券公司擔任工程和管理職務。馬克與 R 合著了《金融分析》一書,由劍橋大學出版社出版。

Posts by Mark J. Bennett

數據科學

使用 Numba 將 GPU 加速的算法交易模擬提高 100 多倍

量化開發者需要運行回測模擬,以便從損益(P&L)的角度了解金融算法的表現。統計技術對于根據可能的損益路徑可視化算法的可能結果非常重要。 3 MIN READ
數據科學

用 RAPIDS 生成用于加速短期價格預測的限價訂單簿數據集

在高頻交易的世界里,成千上萬的市場參與者每天都在互動。據該報報道,事實上,高頻交易占美國股票交易量的一半以上高頻交易同步金融市場價格。 3 MIN READ
數據科學

具有可解釋性的違約風險的深度學習與機器學習挑戰者模型

數據科學家和機器學習工程師經常面臨“與 深度學習 相比使用 機器學習 分類器解決其業務問題”的困境。根據數據集的性質, 4 MIN READ
數據科學

加速信用風險管理的可信人工智能

2021 年 4 月 21 日,歐盟委員會向 h ARM 發布了一項法規提案,將 AI 系統的設計和營銷規則稱為人工智能法( AIA )。 2 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

瑞典銀行借助 Hopsworks 和 NVIDIA GPU 使用 GAN 檢測金融欺詐

最近,瑞典一家大型銀行利用 NVIDIA GPU 訓練生成式對抗神經網絡(GAN),將其納入其防范欺詐和洗錢的策略中。 3 MIN READ