Markel Ausin 是 NVIDIA 的深度學習算法工程師。在目前的角色中，他致力于構建和部署大型語言模型，作為 NeMo- Megatron 框架的一部分。 Markel 針對 NVIDIA DGX SuperPOD 集群開發了數據準備、模型訓練、評估和模型檢查點轉換的解決方案。 Markel 是超參數搜索工具的主要開發人員，該工具搜索給定模型的最佳配置，并決定如何在多個 GPU 上拆分模型。在 NVIDIA 之前， Markel 在北卡羅來納州立大學完成了博士學位，研究如何使用深度強化學習改進教育系統。