Michael Balint – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 16 Nov 2023 06:51:04 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 掌握 LLM 技術：LLMOps http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/mastering-llm-techniques-llmops/ Wed, 15 Nov 2023 06:39:19 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=8242 Continued]]> 企業比以往更依賴數據和 AI 來創新、為客戶創造價值并保持競爭力。機器學習 (ML) 的采用催生了對工具、流程和組織原則的需求，這些需求是為了管理那些可靠、經濟高效且能夠大規模運行的代碼、數據和模型。這通常被稱為 機器學習操作（MLOps）。 世界正在迅速進入一個由基礎模型，尤其是大型語言模型 (LLM) 提供動力支持的新生成式 AI 時代。ChatGPT 的發布進一步加速了這一轉變。 生成式 AI 操作 (GenAIOps) 和大型語言模型操作 (LLMOps) 的新專業領域隨著 MLOps 的演變而出現，旨在解決在生產環境中開發和管理生成式 AI 和 LLM 驅動的應用所面臨的挑戰。 在本文中，我們概述了生成式 AI 應用開發之旅，定義了 GenAIOps 和 LLMOps 的概念，并將其與 MLOps 進行了比較。

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]]> 8242 利用 NVIDIA AI 企業在 Azure 機器學習上的力量 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/harnessing-the-power-of-nvidia-ai-enterprise-on-azure-machine-learning/ Fri, 02 Jun 2023 07:08:18 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=7171 Continued]]> 人工智能正在改變行業，實現流程自動化，并在快速發展的技術格局中為創新開辟新的機會。隨著越來越多的企業認識到將人工智能融入運營的價值，他們面臨著高效、有效和可靠地實施這些技術的挑戰 NVIDIA AI Enterprise 是一個綜合軟件套件，旨在幫助組織大規模實施企業級 AI 、機器學習（ ML ）和數據分析，并提供安全性、可靠性、 API 穩定性和企業級支持。 部署人工智能解決方案可能很復雜，需要專門的硬件和軟件，以及開發和維護這些系統的專業知識。 NVIDIA AI Enterprise 通過提供針對企業環境量身定制的工具、庫、框架和支持服務的完整生態系統來應對這些挑戰 憑借 GPU – 加速計算能力， NVIDIA AI Enterprise 使企業能夠更高效、更經濟高效地大規模運行人工智能工作負載。 NVIDIA AI Enterprise 建立在…

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