Michael Demoret – NVIDIA 技術博客
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Thu, 30 May 2024 07:09:08 +0000
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將生成式 AI 應用于企業級 CVE 分析
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/applying-generative-ai-for-cve-analysis-at-an-enterprise-scale/
Thu, 23 May 2024 07:02:23 +0000
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軟件開發和部署過程十分復雜。現代企業應用具有復雜的軟件依賴關系，形成了一個互聯的網絡，提供了前所未有的功能，但成本卻呈指數級增長。 根據 NVIDIA 的數據，2022 年常見漏洞和暴露 (CVE) 數據庫中報告的安全漏洞數量創歷史新高。隨著該數據庫中報告的安全漏洞數量不斷增加，軟件安全問題正變得越來越具有挑戰性。詳情請參閱 CVE 數據庫。 截至 2023 年底，報告的漏洞累計超過 20 萬個，顯然傳統的掃描和修補方法已變得難以管理。使用生成式 AI，可以在減輕安全團隊負擔的同時改進漏洞防御。 組織已經開始研究生成式 AI 來幫助實現這一過程的自動化。但是，在企業級范圍內這樣做需要收集、理解和合成許多信息。 檢測和修復 CVE 的第一步是掃描軟件中與數據庫中已知 CVE 存在關聯的簽名。但這一過程不應就此止步。
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