Michael Zephyr

Michael Zephyr 是 NVIDIA Clara 團隊的開發者傳道者,負責幫助設計所有 NVIDIA Clara 產品的開發者體驗。他通過博客帖子、網絡研討會和會議來開發和展示內容,幫助開發人員快速入門。邁克爾獲得了佐治亞理工大學計算機科學碩士學位,專攻機器學習和交互智能。

Posts by Michael Zephyr

AI 平臺/部署

MONAI 集成先進的代理式架構,建立多模態醫療 AI 生態系統

醫療數據的數量和復雜性不斷增加,以及對早期疾病診斷和提高醫療效率的迫切需求,正在推動醫療 AI 取得前所未有的進步。 2 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

MONAI 成立 5 周年,慶祝開放科學和企業 AI 創新

值此 MONAI 成立五周年之際,我們見證了開放式醫療 AI 愿景與生產就緒型企業解決方案的融合。 此公告帶來兩項激動人心的進展: 2 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

利用 NVIDIA VISTA-3D NIM 微服務實現計算機斷層掃描器官和疾病自動分割

全球執行的計算機斷層掃描 (CT) 掃描次數超過 300M 次,僅在美國就有 85M 次。放射科醫生正在尋找加快工作流程并生成準確報告的方法, 3 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

借助生成式 AI 和細胞成像的新模型打破醫療健康領域的障礙

推動醫療健康成像的未來,NVIDIA MONAI 微服務正在創建獨特的先進模型和擴展模式,以滿足醫療健康和生物制藥行業的需求。 1 MIN READ
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借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 醫學影像的 AI 工作流

AI 越來越多地用于改善醫學成像,以進行健康篩查和風險評估。例如,醫學影像分割可為腫瘤檢測和治療規劃提供重要數據。然而, 1 MIN READ
計算機視覺/視頻分析

用于醫學圖像分析的可視化基礎模型

3D 醫學圖像的分析對于提高臨床反應、疾病跟蹤和患者的整體生存率至關重要。深度學習模型構成了現代 3D 醫學表示學習的支柱, 1 MIN READ