Mitra Bhanu Rath – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Wed, 04 Sep 2024 05:32:33 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 RAPIDS AI 加速制造業預測性維護效率 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-predictive-maintenance-in-manufacturing-with-rapids-ai/ Fri, 30 Aug 2024 05:28:04 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=11156 Continued]]> 根據國際自動化協會(ISA)報告,每年有5%的工廠生產因機時間而受到損失。在另一種情況下,各行各業的制造商在全球范圍內放棄了大約647億美元,而相應的部分在生產中則接近13萬億美元。當前的挑戰是預測這些機器的維護需求,以最大限度地減少機時間、降低運營成本并優化維護計劃。 這種問題在提供 Desktop as a Service (DaaS) 服務的公司中尤為普遍,這些公司租用計算設備用于商業用途,并需要滿足嚴格的 SLAs 要求。DaaS 行業的價值高達 3 億美元,預計將增長 12%。 在本文中,我們將討論一個案例:我們構建了一個預測模型,以根據各種操作參數、傳感器數據和歷史維護記錄來估計計算資產的剩余使用壽命(RUL)。 LatentView Analytics 支持多個 DaaS 客戶端,并通過商業智能、數據分析和科學、數據工程、

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