Mona Flores – NVIDIA 技術博客
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Thu, 07 Mar 2024 06:25:40 +0000
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借助 NVIDIA FLARE 2.4，在幾分鐘內將機器學習轉變為聯邦學習
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/turning-machine-learning-to-federated-learning-in-minutes-with-nvidia-flare-2-4/
Wed, 06 Mar 2024 06:12:36 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9115
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協同學習 (FL) 受到加速采用的原因在于其分布式、保護隱私的特性。在醫療健康和金融服務等領域，協同學習 (FL) 作為一種隱私增強技術，已成為技術堆棧的關鍵組成部分。 在本文中，我們討論了 FL 及其優勢，深入探討了聯邦學習為何如此受歡迎。此外，我們還介紹了 NVIDIA FLARE 2.4.0 版本中引入的三個關鍵特征，這些特征有助于從集中式機器學習過渡到聯邦學習，并通過流式傳輸 API 增強大型語言模型 (LLM) 支持。此外，我們還展示了各種參數調整任務。 最新版本的 FLARE 擴展了 FL 工作流模式，為研究人員提供更多工作流程自定義選項。我們分享了醫療健康、銀行、金融服務和保險 (BFSI) 領域的不同用例，以展示 FL 應用程序在生產環境中或通過示例。 FL 是一種機器學習方法，允許在分布式設備上進行模型訓練和數據分析，同時保護本地數據的私密性。
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