Nick Becker

Nick Becker 是 NVIDIA 的 RAPIDS 團隊的高級軟件工程師和數據科學家,他致力于構建 GPU 加速的數據科學產品。尼克有技術和政府方面的專業背景。在 NVIDIA 之前,他曾在數據科學初創公司 Enigma Technologies 工作。在《謎》之前,他曾在美國中央銀行聯邦儲備理事會( Federal Reserve Board of Governors )進行經濟學研究和預測。

Posts by Nick Becker

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RAPIDS 24.12 推出基于 PyPI 的 cuDF、適用于 Polar 的 CUDA 統一內存和更快的 GNN

RAPIDS 24.12 將 cuDF 包引入 PyPI,加快了 聚合和從 AWS S3 讀取文件的速度, 3 MIN READ
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利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多標簽分類性能

現代分類工作流程通常需要將單個記錄和數據點分類為多個類別,而不僅僅是分配單個標簽。 借助 scikit-learn 等開源 Python 庫, 1 MIN READ
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NVIDIA RAPIDS 加速大型數據集的因果關系推理

隨著消費者應用生成的數據比以前更多,企業開始采用觀察數據的因果關系推理方法,以幫助闡明應用的各個組件的更改如何影響關鍵業務指標。 1 MIN READ
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NVIDIA RAPIDS 24.10 版本發布零代碼修改加速 NetworkX 和 UMAP 及 cuDF-Pandas 新功能

RAPIDS v24.10 版本 在為數據科學家和開發者提供無縫用戶體驗方面又向前邁出了一步。這篇博文重點介紹了以下新功能: 3 MIN READ
數據科學

RAPIDS cuML 助力 GPU 實現 UMAP 的高速擴展

UMAP 是一種常用的降維算法,用于生物信息學、NLP 主題建模和 ML 預處理等領域。它的工作原理是創建 k 近鄰(k… 3 MIN READ
數據科學

NVIDIA CUDA-X 現可加速 Polars 數據處理庫

Polar 是發展最快的數據分析工具之一,每月的下載量剛剛突破 900 萬次。作為現代 DataFrame 庫, 1 MIN READ