Pascal Perez – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 03 Nov 2022 06:13:42 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 涵洞視覺堵塞檢測的 AIoT 解決方案 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/an-aiot-solution-for-visual-blockage-detection-at-culverts/ Wed, 02 Nov 2022 06:10:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5593 Continued]]> 引發山洪的一個關鍵因素是,不需要的、洪水傳播的碎片被運輸,堵塞了交叉排水水工結構,如涵洞。 碎屑與涵洞的堆積和相互作用通常會導致水力容量降低、上游水流分流和結構破壞。例如, 2007 年的澳大利亞紐卡斯爾洪水、 1998 年的澳大利亞臥龍崗洪水和 2021 的英國彭特雷洪水只是少數幾個例子,其中堵塞被報告為交叉排水水力結構破壞的主要原因。 在這篇文章中,我們描述了我們為 計算機視覺 模型訓練構建不同視覺數據集的技術,包括合成圖像的示例。我們分解了解決方案的每個組成部分,并提供了未來研究方向的見解。 非線性碎片堆積、實時數據不可用以及復雜的流體動力學表明,傳統的基于數值模擬的方法解決該問題是無效的。在這種情況下,洪水后的視覺信息被用于制定阻塞政策,其中涉及幾個假設,許多人認為這些假設不是阻塞的真實代表。 這表明需要從技術角度更好地理解和探索堵塞問題,

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