Paul Graham

Paul Graham 于 2018 年 12 月加入 NVIDIA ,負責支持客戶和合作伙伴為英國的高等教育、高性能計算和人工智能社區提供加速解決方案。此前,他在愛丁堡大學的超級計算中心 EPCC 工作了 20 年,參與了廣泛的學術和工業項目,并行化和優化代碼,并幫助中小型企業訪問和使用 HPC 設施。除了為研究人員提供最佳利用 NVIDIA 硬件的建議外, Paul 還教授如何為黑客馬拉松的導師 GPU 編程,并定期與英國大學的研究軟件工程小組接觸。關注領英。

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高效 CUDA 調試:使用 NVIDIA Compute Sanitizer 進行內存初始化和線程同步

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使用 NVIDIA Compute Sanitizer 更有效地調試 CUDA

調試代碼是軟件開發的關鍵方面,但可能具有挑戰性且耗時。并行編程可以為已經很復雜的調試過程引入新的維度,其中可以同時處理數千個線程。 4 MIN READ