使用 RAPIDS 構建機器學習應用程序的分步指南

Tue, 17 May 2022 08:29:00 +0000

5 月 25 日，請加入我們的構建和運行端到端機器學習工作流，速度快 5 倍在線研討會，我們將逐步指導您如何使用這些資源，使用 NGC 目錄和 Vertex AI 中的軟件構建您的 ML 工作流。 Machine learning （ ML ）采用算法和統計模型，使計算機系統能夠在大量數據中發現模式。然后，他們可以使用識別這些模式的模型對新數據進行預測或描述。如今， ML 幾乎應用于所有行業，包括零售、醫療、運輸和金融，以提高客戶滿意度、提高生產力和運營效率。然而，獲得環境訪問權，使您能夠嘗試新的工具和技術，充其量是棘手的，最壞的情況下是令人望而卻步的。在本文中，我將使用 RAPIDS 完成構建端到端 ML 服務的每個步驟，從數據處理到模型訓練再到推理。使用 NGC 目錄的新一鍵部署功能，您可以訪問筆記本并嘗試 ML 管道，

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Paul Mahler – NVIDIA 技術博客

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