Posts by Pramod Ramarao
數據中心/云端/邊緣
2022年 8月 30日
分割 NVIDIA A30 GPU 并征服多個工作負載
多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 , A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。
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人工智能/深度學習
2020年 11月 4日
使用 DCGM 監控 Kubernetes 中的 GPU
對于基礎設施或站點可靠性工程（ SRE ）團隊來說，監控多個 GPU 對于管理大型 GPU 集群以實現 AI 或 HPC 工作負載至關重要。
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高性能計算
2020年 5月 14日
CUDA 11 功能揭曉
基于 NVIDIA Ampere GPU 架構的新型 NVIDIA A100 GPU 在加速計算方面實現了最大的一代飛躍。
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高性能計算
2019年 10月 21日
簡化 Kubernetes 中的 GPU 管理
在過去的幾年里， NVIDIA 以各種方式利用 GPU 容器來測試、開發和大規模運行生產中的 AI 工作負載。
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高性能計算
2018年 6月 1日
在容器運行時生態系統中啟用 GPU
NVIDIA 使用容器來開發、測試、基準測試和部署深度學習（ DL ）框架和 HPC 應用程序。大約兩年前，
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