Rahul Choudhury – NVIDIA 技術博客
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog
閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。
Thu, 12 Jan 2023 03:02:17 +0000
zh-CN
hourly
1
196178272 -
使用 Python 和 C 快速構建 AI 流應用程序++
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/rapidly-build-ai-streaming-apps-with-python-and-c/
Mon, 09 Jan 2023 02:59:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6050
Continued]]>
邊緣傳感器流的 AI 處理的計算需求越來越高。邊緣設備必須跟上高速率的傳入數據流、處理、顯示、存檔和流結果，或實時關閉控制循環。這需要能夠進行高性能計算的強大、高效、準確的硬件和軟件解決方案。 邊緣設備還必須快速安全地將數據傳輸到其他邊緣設備、預數據中心或云，以存儲和分析接收到的數據。先進的邊緣 AI 處理解決方案可快速處理大量傳感器數據，并實時產生可操作的見解。 NVIDIA Holoscan SDK v0.4 現在為邊緣的流式 AI 應用程序提供了更高效的處理。開發人員可以使用包含加速庫、預訓練 AI 模型和參考應用程序的 SDK ，使用 Python 和 C ++構建自己的流式應用程序。 Holoscan 最初用于醫療 AI 用例，現在已準備好在多個行業中應用更廣泛的應用，以實現邊緣的高性能計算。 新的 Holoscan SDK v0.4 功能包括： 此外，
Source
]]>
6050
-
使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲加速數字病理工作流程
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/accelerating-digital-pathology-workflows-using-cucim-and-nvidia-gpudirect-storage/
Thu, 05 Jan 2023 02:26:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=6036
Continued]]>
全載玻片成像（ WSI ），即使用全載玻片掃描儀對載玻片上的組織進行數字化，正在醫療保健領域獲得廣泛關注。 WSI 使組織病理學、免疫組織化學和細胞學方面的臨床醫生能夠： 這篇文章解釋了 GPU 加速工具包如何提高輸入/輸出（ I / O ）性能和圖像處理任務。更具體地說，它詳細介紹了如何： 使用加速組織病理學技術節省時間對于快速識別和治療疾病和疾病至關重要。 將深度學習融入到整個幻燈片圖像的處理中需要的不僅僅是訓練和測試模型。使用深度學習的圖像分析需要大量的預處理和后處理來改善解釋和預測。整個幻燈片圖像必須準備好用于建模，并且生成的預測需要額外的解釋處理。示例包括偽影檢測、顏色歸一化、圖像二次采樣和去除錯誤預測。 此外，整個幻燈片圖像的大小通常非常大，分辨率高于 100000 x 100000 像素。這將強制平鋪圖像，
Source
]]>
6036
人人超碰97caoporen国产