Rajarshi Roy – NVIDIA 技術博客
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Mon, 11 Jul 2022 03:02:12 +0000
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利用深度強化學習設計算術電路
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/designing-arithmetic-circuits-with-deep-reinforcement-learning/
Fri, 08 Jul 2022 02:56:00 +0000
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隨著摩爾定律的放緩，開發其他技術來提高同一技術過程節點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設計更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提供更高的性能。 大量的算術電路陣列為 NVIDIA GPU 提供了動力，使其在人工智能、高性能計算和計算機圖形學方面實現了前所未有的加速。因此，改進這些算術電路的設計對于提高 GPU 的性能和效率至關重要。 如果人工智能能夠學會設計這些電路呢？在 PrefixRL ：使用深度強化學習優化并行前綴電路 中，我們證明了人工智能不僅可以從頭開始學習設計這些電路，而且人工智能設計的電路也比最先進的電子設計自動化（ EDA ）工具設計的電路更小更快。最新 NVIDIA Hopper GPU 結構 擁有近 13000 個人工智能設計電路實例。 在圖 1 中，電路對應于圖 5 中 PrefixRL 曲線中的（ 31.4…
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