Reynaldo Gomez – NVIDIA 技術博客

構建軟件定義的智能電網技術

Wed, 18 May 2022 08:23:00 +0000

公用事業公司面臨著將分布式清潔能源資源（如風電場、屋頂太陽能、家用電池和電動汽車）整合到傳統電網基礎設施的挑戰。現有系統用于管理少數工業規模發電廠的單向電力流，這些發電廠通常使用煤炭、天然氣或核能。這些站點的能源輸出是可預測和可控的，以使發電與電力需求保持一致。為維護安排停機時間是一項常規任務，它可以限制依賴可靠電網保持供電的客戶的服務中斷。然而，加速能源轉型和實現凈零排放的全球轉變暴露了現有電網基礎設施的缺陷。輸出很難預測和控制，因為有大量的能源資源，每種能源產生的電量都很小，既可以消耗，也可以重定向回電網。這些資源分布在不同的位置，產生的電量不同，因此難以管理。為了管理分布式能源，需要一種基于VZX4和高性能計算（HPC）的電網管理新方法。這一組合創建了一個加速計算平臺，通過需求預測、最優潮流、電網模擬和現有基礎設施的預測性維護來增強電網彈性，

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邊緣計算為能源的可持續未來提供了燃料

Thu, 27 Jan 2022 05:16:00 +0000

每天，我們的生活中都有能量流動——從為汽車和飛機提供動力的燃料，到用于爐頂烹飪的燃氣，再到保持家庭和企業照明的電力。石油、天然氣和電力是成熟的大宗商品市場，但人工智能正在改變用于生產、運輸和交付這些資源的流程。進入部署在邊緣的人工智能：在石油鉆井平臺上，在發電廠內，沿著多功能卡車行駛，甚至嵌入智能建筑中。石油和天然氣企業和公用事業公司正在使用人工智能和邊緣計算來提高運營效率，保護工人健康和安全，整合可再生能源，提高電網彈性，并為消費者提供更可靠、更實惠的能源。隨著公司和國家競相脫碳并實現凈零排放目標， edge AI 將在管理電動汽車、家用電池、太陽能電池板和風電場等分布式能源資源方面發揮關鍵作用，以增強電網彈性，加快能源轉型。以下示例重點介紹了整個能源行業的頂級人工智能用例，包括：多虧了 edge 人工智能，能源的未來比以往任何時候都更加可持續。

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利用高性能虛擬工作站加速地球科學工作流程

Fri, 17 Dec 2021 06:01:00 +0000

無論是遠程工作還是辦公室工作，地球科學家都依賴于快速訪問大型復雜數據集來提高工作效率。然而，他們高達 40% 的時間花在等待數據加載上，額外的時間浪費在等待使用高成本遺留 IT 系統的地球科學應用上。為了提高地球科學家的生產力，地球計算集團、聯想和 NVIDIA 合作開發了一種遠程解釋和可視化設備（ RiVA ）。高性能計算平臺是專門為地下工作流程創建的，包括地震分析和儲層模擬。使用 RiVA ，石油和天然氣企業能夠以 50 到 100 倍的速度訪問數據，并顯著縮短模型部署時間。 Riva 為勘探和生產中使用的遠程托管、行業標準應用程序提供了高性能、低延遲、整合的環境。該平臺將聯想服務器和存儲與 NVIDIA RTX 、 GPU 、 NVIDIA RTX 虛擬工作站以及 Infiniband 高速網絡集成在一起。

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