Rinon Gal

Rinon Gal 于 2021 年 6 月作為實習生加入 NVIDIA Research,并一直在該公司工作。他的研究重點是 2D 生成模型及其在圖像和視頻編輯中的應用。最近,Rinon 一直致力于文本轉圖像模型的個性化,旨在高效地教會模型如何生成用戶提供的未知概念的圖像。

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計算機視覺/視頻分析

生成式 AI 研究聚焦:個性化文本轉圖像模型

視覺效果生成式 AI是一個根據文本提示創建圖像的過程。該技術基于在互聯網規模的數據上預訓練的視覺語言基礎模型。通過提供多模態表示, 2 MIN READ