Rob Van der Wijngaart

Rob Van der Wijngaart 是 NVIDIA 的高級高性能計算( HPC )架構師。他在各種工業和政府實驗室從事 HPC 領域的研究超過三十年,是廣泛使用的 NAS 并行基準測試的共同開發者。Ren é Peters 是 NVIDIA 的產品經理,他在增強/虛擬現實和人工智能的交叉點指導產品開發。在科技行業任職期間,他還與物聯網( IoT )和云計算等技術合作。邁爾斯·麥克林( Miles Macklin )是NVIDIA 的首席工程師,致力于模擬技術。他從哥本哈根大學獲得計算機科學博士學位,從事計算機圖形學、基于物理學的動畫和機器人學的研究。他在 ACM SIGGRAPH 期刊上發表了幾篇論文,他的研究已經被整合到許多商業產品中,包括NVIDIA 的 PhysX 和 ISAAC 健身房模擬器。他最近的工作旨在為 GPU 上的可微編程開發健壯高效的框架。

Posts by Rob Van der Wijngaart

數據中心/云端

通過降低指令緩存未命中率提高 GPU 性能

GPU 專為高速處理大量數據而設計。GPU 具有稱為流多處理器 (SM) 的大量計算資源,以及一系列可為其提供數據的設施:高帶寬內存、 2 MIN READ
數據中心/云端

測量多流工作負載的 GPU 占用率

隨著新一代產品的推出, NVIDIA GPU 的性能也變得越來越強大。這種提升通常有兩種形式。每個流多處理器 (SM) (GPU 的主力)… 3 MIN READ
數據科學

通過減少指令緩存未命中提高 GPU 性能

GPU 是專門為高速處理大量數據而設計的。他們擁有大量的計算資源,稱為流式多處理器( SMs ),以及一系列保持數據供應的設施:高帶寬的內存、 2 MIN READ
模擬/建模/設計

通過 GPU 內存訪問調整提高應用程序性能

NVIDIA GPU 具有強大的計算能力,通常需要高速傳輸數據才能部署這種能力。原則上,這是可能的,因為 GPU 也有很高的內存帶寬, 3 MIN READ
模擬/建模/設計

通過 GPU 內存預取提高應用程序性能

NVIDIA GPU 具有強大的計算能力,通常必須以高速傳輸數據才能部署這種能力。原則上這是可能的,因為 GPU 也有很高的內存帶寬, 3 MIN READ