Roman Enzmann 是一位專注于 GPU 加速數據科學流程和 RAPIDS 的解決方案架構師。在加入 NVIDIA 之前，他曾供職于德勤，負責為信用風險建模流程的不同階段構建自動化解決方案。在此期間，他與 NVIDIA 合作開發了一種解決方案，該解決方案利用 RAPIDS 為機器學習模型的內部運作提供 GPU 加速的輔助解釋。在大學期間，他學習經濟學，然后獲得了機器學習和計量經濟學專業的碩士學位。