Saurav Agarwal – NVIDIA 技術博客
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Thu, 16 Mar 2023 03:44:00 +0000
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谷歌云 Dataproc 上使用 GPU 加速的 Apache Spark 工作負載實現更智能的零售數據分析
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Wed, 15 Mar 2023 03:29:16 +0000
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零售商的供應鏈包括從供應商處采購原材料或成品；將其儲存在倉庫或配送中心；并將其運送至商店或顧客；管理銷售。他們還收集、存儲和分析數據，以優化供應鏈性能。 零售商有團隊負責管理供應鏈的每個階段，包括供應商管理、物流、庫存管理、銷售和數據分析。所有這些團隊和流程協同工作，以確保在正確的時間以正確的價格向客戶提供正確的產品。 通過收集、分析和解釋來自各種來源的數據，如銷售點（ POS ）系統、客戶數據庫和市場調查，對零售銷售和運營做出明智的決策是很重要的。 大數據處理是零售分析的一個關鍵組成部分，因為它使零售商能夠以低延遲處理和分析來自各種來源的大量數據。零售商可以獲得對客戶行為、市場趨勢和運營效率的寶貴見解。 這篇文章概述了可以從 Spark 加速的 Apache GPU 工作負載中受益的零售應用程序。我們通過一個示例零售用例提供了詳細的分步說明，
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