Shankar Chandrasekaran

Shankar Chandrasekaran 是 NVIDIA 數據中心 GPU 團隊的高級產品營銷經理。他負責 GPU 軟件基礎架構營銷，以幫助 IT 和 DevOps 輕松采用 GPU 并將其無縫集成到其基礎架構中。在 NVIDIA 之前，他曾在小型和大型科技公司擔任工程、運營和營銷職位。他擁有商業和工程學位。

Posts by Shankar Chandrasekaran

對話式人工智能 2023年 6月 28日

如何使用 PyTriton 在 Python 中部署 AI 模型

人工智能模型無處不在，形式包括聊天機器人、分類和摘要工具、用于分割和檢測的圖像模型、推薦模型等。人工智能機器學習（ ML… 2 MIN READ
對話式人工智能 2023年 3月 23日

使用新的 NVIDIA Triton 和 NVIDIA TensorRT 功能為您的 AI 推理提供動力

NVIDIA AI 推理軟件包括NVIDIA Triton 推理服務器，開源推理服務軟件，以及NVIDIA TensorRT， 1 MIN READ
計算機視覺/視頻分析 2022年 11月 30日

自動駕駛的最優 AI 推理流水線設計

自動駕駛汽車必須能夠快速準確地檢測物體，以確保其駕駛員和道路上其他駕駛員的安全。由于自動駕駛（ AD ）和視覺檢查用例中對實時處理的需求， 3 MIN READ
數據科學 2022年 10月 25日

使用 NVIDIA Triton 推理服務器支持的 Amazon SageMaker 多模型端點在同一 GPU 上運行多個 AI 模型

去年 11 月，AWS 在 Amazon SageMaker 中集成了開源推理服務軟件 NVIDIA Triton Inference… 1 MIN READ
數據中心/云端/邊緣 2022年 9月 21日

使用 NVIDIA Triton 解決人工智能推斷挑戰

在生產中部署 AI 模型以滿足 AI 驅動應用程序的性能和可擴展性要求，同時保持低基礎設施成本是一項艱巨的任務。 3 MIN READ
計算機視覺/視頻分析 2022年 5月 23日

實現智能制造的工業推理管道

在制造過程和質量管理體系中實施質量控制和保證方法，確保最終產品滿足客戶要求和滿意度。表面缺陷檢測系統可以使用圖像數據進行檢查和分類， 1 MIN READ