Sreeram Potluri – NVIDIA 技術博客
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Mon, 05 Dec 2022 11:06:42 +0000
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使用 NVIDIA Magnum IO NVSHMEM 和 GPUDirect Async 提高 HPC 系統的網絡性能
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/improving-network-performance-of-hpc-systems-using-nvidia-magnum-io-nvshmem-and-gpudirect-async/
Tue, 22 Nov 2022 11:04:00 +0000
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今天的前沿 高性能計算 （ HPC ）系統包含數以萬計的 GPU 。在 NVIDIA 系統中， GPU 通過 NVLink 擴展互連在節點上連接，并通過 InfiniBand 等擴展網絡跨節點連接。 GPU 用于并行通信、共享工作和高效運行的軟件庫統稱為 NVIDIA Magnum IO ，是用于并行、異步和智能數據中心 IO 的架構。 對于許多應用，擴展到這樣的大型系統需要 GPU 之間的細粒度通信的高效率。這對于以強伸縮性為目標的工作負載尤其重要，因為在工作負載中添加了計算資源以減少解決給定問題的時間。 NVIDIA Magnum IO NVSHMEM 是一個基于 OpenSHMEM 規范的通信庫，它為 HPC 系統中所有 GPU 的存儲器提供分區全局地址空間（ PGAS ）數據訪問模型。 由于該庫支持 GPU 集成通信，因此對于以強擴展為目標的工作負載而言，
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