Posts by Sukru Burc Eryilmaz
數據中心/云端
2024年 11月 13日
NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 訓練 v4.1 中將 LLM 訓練性能提高一倍
隨著模型規模的擴大以及使用更多數據進行訓練，它們的能力也隨之提升，實用性也隨之提升。為了快速訓練這些模型，需要在數據中心規模上提供更高的性能。
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數據中心/云端
2024年 6月 12日
NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中創造了新的生成式 AI 性能和規模記錄
生成式 AI 模型具有多種用途，例如幫助編寫計算機代碼、創作故事、作曲、生成圖像、制作視頻等。而且，隨著這些模型的大小不斷增加，
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模擬/建模/設計
2022年 11月 9日
使用 MLPerf HPC v2.0 基準測試調整 AI 基礎設施性能
隨著人工智能和模擬的融合加速了科學發現，需要一種方法來衡量和排名構建世界超級計算機人工智能模型的速度和吞吐量。
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計算機視覺/視頻分析
2022年 11月 9日
領先的 MLPerf Training 2.1 ，具有針對 AI 的全棧優化
MLCommons 開發的 MLPerf 基準是組織衡量其機器學習模型跨工作負載培訓性能的關鍵評估工具。
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計算機視覺/視頻分析
2022年 6月 30日
為 NVIDIA MLPerf Training v2.0 性能提供動力的全堆棧優化
MLPerf benchmarks 由工業界、學術界和研究實驗室的人工智能領導者組成的聯盟開發，旨在提供標準、公平和有用的深度學習性能測量。
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人工智能/深度學習
2021年 12月 1日
通過全堆棧優化提升 NVIDIA MLPerf Training v1.1 的性能
自 v1.0 以來已經過去了五個月，所以是時候進行新一輪 MLPerf 培訓基準了。在這個 v1.1 版本中，
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