Posts by Tanay Varshney
生成式人工智能/大語言模型
2025年 3月 6日
使用重排序微服務提升信息檢索準確性和降低成本
需要高性能信息檢索的應用涉及各個領域,包括搜索引擎、知識管理系統、AI 代理和 AI 助手。這些系統需要準確且計算高效的檢索流程,
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 12月 16日
視頻和音頻多模態檢索增強生成入門簡介
構建多模態檢索增強生成 (RAG) 系統極具挑戰性 。困難在于捕獲和索引來自多種模式的信息,包括文本、圖像、表格、音頻、視頻等。
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 8月 28日
借助 NVIDIA NIM 智能體藍圖構建企業級多模態文檔檢索工作流
每年都會生成數萬億個 PDF 文件,每個文件可能由多個頁面組成,其中充滿了各種內容類型,包括文本、圖像、圖表和表格。
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 7月 23日
利用 Llama 3.1 405B 生成合成數據
合成數據并不是創建新信息,而是將現有信息轉換為不同的變體。十多年來,合成數據一直用于全面提高模型準確性,無論是轉換圖像以改進對象檢測模型、
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對話式人工智能
2024年 6月 10日
NVIDIA 文本嵌入模型位列 MTEB 排行榜榜首
NVIDIA 的最新嵌入模型NV-Embed- 以 69.32 的分數創下了嵌入準確率的新紀錄海量文本嵌入基準測試 (MTEB)涵蓋 56…
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生成式人工智能/大語言模型
2024年 3月 20日
多模態檢索增強生成的簡單介紹
檢索增強生成 (RAG) 應用程序如果能夠處理各種數據類型,包括表格、圖形和圖表,而不僅僅是文本,其效用將會呈指數級增長。
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