Titus Capilnean – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 27 Jan 2022 06:55:28 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 NVIDIA TAO 工具包和 Appen 數據注釋平臺克服數據收集和擴充障礙 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/overcoming-data-collection-and-augmentation-roadblocks-with-tao-toolkit-and-appen-data-annotation-platform/ Tue, 25 Jan 2022 06:51:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2893 Continued]]> 從頭開始構建人工智能模型需要大量的數據、時間、金錢和專業知識。這與在人工智能領域取得成功的條件不符:快速上市,以及快速發展和定制解決方案的能力。 NVIDIA TAO 是一個人工智能模型調整框架,與從頭開始的培訓相比,它可以讓您利用生產質量、預培訓的人工智能模型,并在很短的時間內對其進行微調。 要進一步微調這些模型,或確認模型的精度,需要額外的高質量訓練數據。 Appen 是 TAO 的數據注釋合作伙伴,如果您沒有合適的可用數據,它可以訪問高質量的數據集和服務,為您的數據添加標簽和注釋,以滿足您的獨特需求。 在帖子中,我將向你展示如何使用 NVIDIA TAO 工具包 一個基于 CLI 的NVIDIA TAO 框架的解決方案,以及 AppEN 的數據標記平臺,以簡化整個培訓過程,并為特定用例創建高度定制的模型。 在您的團隊確定了要使用 ML 解決的業務問題后,

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