Umair Iqbal – NVIDIA 技術博客
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Thu, 29 Feb 2024 06:48:26 +0000
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使用邊緣計算和視頻分析檢測實時廢棄物污染
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/detecting-real-time-waste-contamination-using-edge-computing-and-video-analytics/
Mon, 26 Feb 2024 06:43:22 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=9038
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在過去的幾十年里，隨著經濟發展和城市化進程的推進，廢棄物產生率呈上升趨勢。廢棄物生產量的增加給全球政府帶來了巨大的挑戰，尤其是在高效處理和管理方面。盡管在一些國家 地區實施了廢棄物分類系統，但由于污染問題，大部分廢棄物最終仍會被填埋或燃燒，從而導致可回收材料的不可持續浪費。 本文介紹了邊緣計算和計算機視覺用于檢測垃圾收集卡車中的塑料袋污染的解決方案。該解決方案使用 NVIDIA Metropolis 應用框架，包括 NVIDIA Jetson, NVIDIA TAO 工具套件 以及 NVIDIA DeepStream SDK. 填埋和燃燒等傳統的廢棄物管理方法不僅無法解決日益加劇的廢棄物問題，而且還會帶來嚴重的環境和健康風險。為了確保可持續的未來，國家 地區日益需要加強廢棄物回收和管理實踐。 在本地垃圾管理領域，家庭垃圾中的污染是一個巨大的障礙，嚴重阻礙了回收過程。
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9038
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涵洞視覺堵塞檢測的 AIoT 解決方案
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/an-aiot-solution-for-visual-blockage-detection-at-culverts/
Wed, 02 Nov 2022 06:10:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5593
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引發山洪的一個關鍵因素是，不需要的、洪水傳播的碎片被運輸，堵塞了交叉排水水工結構，如涵洞。 碎屑與涵洞的堆積和相互作用通常會導致水力容量降低、上游水流分流和結構破壞。例如， 2007 年的澳大利亞紐卡斯爾洪水、 1998 年的澳大利亞臥龍崗洪水和 2021 的英國彭特雷洪水只是少數幾個例子，其中堵塞被報告為交叉排水水力結構破壞的主要原因。 在這篇文章中，我們描述了我們為 計算機視覺 模型訓練構建不同視覺數據集的技術，包括合成圖像的示例。我們分解了解決方案的每個組成部分，并提供了未來研究方向的見解。 非線性碎片堆積、實時數據不可用以及復雜的流體動力學表明，傳統的基于數值模擬的方法解決該問題是無效的。在這種情況下，洪水后的視覺信息被用于制定阻塞政策，其中涉及幾個假設，許多人認為這些假設不是阻塞的真實代表。 這表明需要從技術角度更好地理解和探索堵塞問題，
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