Vinod Grover – NVIDIA 技術博客
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Wed, 02 Dec 2020 06:46:15 +0000
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使用 CUDA 扭曲級別基本體
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/using-cuda-warp-level-primitives/
Mon, 15 Jan 2018 05:39:00 +0000
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=420
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NVIDIA GPUs 以 SIMT （單指令，多線程）方式執行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過利用 warp 執行來獲得高性能。在這個博客中，我們將展示如何使用 CUDA 9 中引入的原語，使您的 warp 級編程安全有效。 NVIDIA GPUs 和 CUDA 編程模型采用一種稱為 SIMT （單指令，多線程）的執行模型。 SIMT 擴展了計算機體系結構的 弗林分類學 ，它根據指令和數據流的數量描述了四類體系結構。作為 Flynn 的四個類之一， SIMD （單指令，多數據）通常用于描述類似 GPUs 的體系結構。但是 SIMD 和 SIMT 之間有一個微妙但重要的區別。在 SIMD 體系結構中，同一個指令中有多個并行操作。 SIMD 通常使用帶有向量寄存器和執行單元的處理器來實現；標量線程發出以 SIMD 方式執行的向量指令。
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