wnger – NVIDIA 技術博客 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog 閱讀開發者創建的最新技術信息、頭條新聞 和內容。 Thu, 12 Dec 2024 04:07:57 +0000 zh-CN hourly 1 196178272 使用 OpenUSD 將 Microsoft XLS 和 PPT 文件轉換為工廠數字孿生 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/transforming-microsoft-xls-and-ppt-files-into-a-factory-digital-twin-with-openusd/ Wed, 26 Jun 2024 04:53:17 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10423 Continued]]> SyncTwin GmbH是一家構建軟件以優化生產、內部物流和組裝的公司，其使命是為中小型企業解鎖工業數字孿生。 雖然 SyncTwin 通過數字孿生幫助寶馬等全球大公司最大限度地減少了工廠的成本和停機時間，現在他們正在將重點轉移到那些沒有強大的 IT 部門和數字化資源的制造業業務。 為了滿足這些企業的需求，SyncTwin 在NVIDIA Omniverse上開發了一款應用程序，該應用程序使用通用場景描述（OpenUSD），使其客戶能夠使用 Microsoft PowerPoint、Excel、PDF 和其他非 3D 數據格式的數據創建其設施的數字孿生為了使這項技術在廣泛的技術層面上都能使用，他們正在集成生成人工智能，以便客戶能夠通過簡單的文本提示創建和修改數字孿生。 SyncTwin 應用程序還使用NVIDIA cuOpt加速優化引擎，以顯著提高工廠和倉庫運營的效率。

Source

]]> 10423 借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力邊緣云原生微服務，現已正式發布 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/power-cloud-native-microservices-at-the-edge-with-nvidia-jetpack-6-0-now-ga/ Tue, 04 Jun 2024 07:34:51 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10204 Continued]]> NVIDIA JetPack SDK 為 NVIDIA Jetson 模組提供支持，為構建端到端加速的人工智能應用提供全面的解決方案。JetPack 6 通過微服務和一系列新功能擴展了 Jetson 平臺的靈活性和可擴展性。這是 JetPack 2024 年下載次數最多的版本。 隨著 JetPack 6.0 正式發布，開發者可以滿懷信心地將這些新功能引入更先進的嵌入式 AI 和機器人應用。本文重點介紹了主要功能和新的 AI 工作流程。 JetPack 6 支持在 Jetson 上擴展一系列基于 Linux 的發行版。其中包括 Canonical 的 Ubuntu 服務器、Redhat 的 RHEL 9.4、SUSE、Wind River Linux、Redhawk Real Time OS 以及各種基于 Yocto 的發行版。這些基于 Linux 的發行版在 Jetson…

Source

]]> 10204 使用新的 Phi-3 和 Granite 代碼模型系列創建內容、對話和代碼 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/create-content-conversations-and-code-with-new-phi-3-and-granite-code-model-families/ Tue, 28 May 2024 06:49:34 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=10139 Continued]]> 得益于能夠理解上下文和原因以生成高質量內容和高精度答案的突破性基礎模型的不斷涌現，生成式 AI 正在徹底改變各行各業的幾乎每個用例。 NVIDIA 不斷優化和發布社區、合作伙伴和 NVIDIA 構建的模型。本周發布的版本包含兩個系列，即 Phi-3 和 Granite Code，這兩個系列都是 NVIDIA AI 基礎模型 的一部分。 Microsoft 的 Phi-3 系列包含專為在不影響計算效率的情況下實現最佳性能而設計的小型語言模型 (SLM).其強大的推理和邏輯能力使其成為內容生成、總結、問答和情感分析任務的理想選擇。 Phi-3 語言系列在 NVIDIA API 目錄 中包括以下內容： Phi-3 系列還包括 Phi-3 Vision，這是一個 42 億的多模態模型，旨在處理和解釋文本和視覺數據。該模型支持高達 128000 個令牌，

Source

]]> 10139 利用運動策略網絡生成無碰撞機器人運動 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/improving-robot-motion-generation-with-motion-policy-networks/ Fri, 09 Dec 2022 06:51:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5958 Continued]]> 未知環境中的無碰撞運動生成是機器人應用的核心構建塊。產生這樣的運動具有挑戰性。運動發生器必須足夠快以實現實時性能，并且足夠可靠以實現實際部署。 已經提出了許多解決這些挑戰的方法，從使用本地控制器到全球規劃者。然而，當環境未知且動態時，這些傳統的運動規劃解決方案無法克服缺點。它們還需要復雜的視覺處理程序，如 SLAM ，通過聚合來自多個視點的相機觀察來生成障礙物表示。當對象移動和環境改變時，這些表示最終需要昂貴的更新。 運動策略網絡（ M π Nets ），發音為“ M Pi Nets ”，是 NVIDIA 機器人研究團隊開發的一種新的端到端神經策略。 M π Nets 通過使用來自單個靜態相機的連續數據流實時生成無碰撞、平滑的運動。該技術能夠克服傳統運動規劃的挑戰，并且足夠靈活，可以在未知環境中應用。 我們將于 12 月 18 日在新西蘭的 Conference on…

Source

]]> 5958 用生物分子大語言模型預測蛋白質結構和性質 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/predict-protein-structures-and-properties-with-biomolecular-large-language-models-2/ Thu, 08 Dec 2022 06:56:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=5961 Continued]]> NVIDIA BioNeMo 服務現在可用于早期訪問。在 2022 年秋季 GTC 上， NVIDIA 發布了 BioNeMo ，這是一個特定領域的框架和服務，用于在數十億參數的超級計算規模上培訓和服務化學和生物學的生物分子大語言模型（ LLM ）。 Bio NeMo 服務針對化學、蛋白質組學和基因組應用進行了域優化，旨在支持化學結構 SMILES 表示法中表示的分子數據，以及蛋白質、 DNA 和 RNA 的氨基酸和核酸序列 FASTA 。 借助 Bio NeMo 服務，科學家和研究人員現在可以通過云 API 訪問預訓練的生物分子 LLM ，使他們能夠預測蛋白質結構、開發工作流，并從 LLM 嵌入中擬合下游任務模型。 Bio NeMo 服務是 AI 藥物發現管道的交鑰匙云解決方案，可在瀏覽器中或通過 API 端點使用。

Source

]]> 5961 推薦系統峰會 2022 https://marketing.csdn.net/p/b271c49beaf3e15016d5aa31df94ffcd Thu, 30 Jun 2022 07:08:45 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=4466 Continued]]> 歡迎于 7 月 29 日加入由 NVIDIA 所主辦的推薦系統峰會，與 NVIDIA、阿里巴巴、騰訊、美團等公司的專家在線交流，了解構建和部署有效現代推薦系統的相關知識和最佳實踐。

Source

]]> 4466 使用 DiscoBox DL 框架分割沒有遮罩的對象并減少注釋工作量 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/segment-objects-without-masks-and-reduce-annotation-effort-using-the-discobox-dl-framework/ Thu, 24 Mar 2022 06:35:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=3460 Continued]]> 實例分割是檢測和分割目標的一個核心視覺識別問題。在過去幾年中，該領域一直是計算機視覺領域的圣杯之一，其應用范圍廣泛，包括自動駕駛汽車（ AV ）、機器人技術、視頻分析、智能家居、數字人類和醫療保健。 注釋是對圖像或視頻中的每個對象進行分類的過程，是實例分割的一個具有挑戰性的組成部分。訓練 面具 R-CNN 等傳統實例分割方法需要同時使用對象的類標簽、邊界框和分割遮罩。 然而，獲取分割掩模既昂貴又耗時。例如， 可可數據集 需要大約 70000 小時的時間來注釋 200k 圖像，其中 55000 小時用于收集對象遮罩。 為了加快注釋過程， NVIDIA 研究人員開發了 DiscoBox 框架。該解決方案使用了一種弱監督學習算法，可以在訓練期間輸出高質量的實例分割，而無需掩碼注釋。 該框架直接從邊界框監控生成實例分段，而不是使用掩碼注釋直接監控任務。

Source

]]> 3460 使用 NVIDIA DeepStream SDK 管理運行時的視頻流 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/managing-video-streams-in-runtime-with-the-deepstream-sdk/ Mon, 10 Jan 2022 07:52:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2752 Continued]]> 交通監控系統、醫療保健和零售業都從智能視頻分析（ IVA ）中受益匪淺。 DeepStream 是一個 IVA SDK 。 DeepStream 使您能夠在運行時附加和分離視頻流，而不會影響整個部署。 這篇文章討論了使用 DeepStream 添加和刪除流的細節。我還介紹了如何跨多個孤立的數據中心集中管理大型部署，使用來自多個攝像頭的流服務于多個用例。 NVIDIA DeepStream SDK 是一種用于多傳感器處理的流分析工具包。流式數據分析用例正在你眼前發生變化。 IVA 在更智能的空間中有著巨大的幫助。DeepStream 運行在離散的 GPU ，如NVIDIA T4 ， Nvidia 安培架構和系統芯片上的平臺，如 NVIDIA Jetson 系列的設備。 DeepStream 具有靈活性，使您能夠使用以下任一功能構建復雜的應用程序：

Source

]]> 2752 使用 NVIDIA Riva 構建轉錄和實體識別應用程序 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/building-transcription-and-entity-recognition-apps-using-riva/ Tue, 09 Nov 2021 09:43:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2250 Continued]]> 在過去的幾個月里，我們中的許多人已經習慣于通過視頻電話看醫生。這當然很方便，但在通話結束后，醫生的重要建議就開始溜走了。我需要服用什么新藥？有什么副作用需要注意嗎？ Conversational AI 可以幫助構建一個應用程序來轉錄語音，并突出該轉錄本中的重要短語。 NVIDIA Riva 是一款 SDK ，它可以減少您構建和部署可用于這些任務的最先進的深度學習模型的時間。 在本文中，我們將向您展示如何構建一個 web 應用程序，該應用程序可以從實時視頻聊天中轉錄語音，并在轉錄本中標記關鍵短語。視頻聊天使用 PeerJS ，這是一個基于 WebRTC 的開源對等聊天框架。對于實時轉錄，您使用 Riva 中的自動語音識別（ ASR ）。標記成績單中的關鍵短語使用命名實體識別（ NER ），也來自 Riva 。我們還向您展示了如何使用來自醫學領域的數據來訓練 NER 模型。

Source

]]> 2250 NVIDIA 發布 Riva 語音 AI 和大型企業語言建模軟件 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-announces-riva-speech-ai-and-large-language-modeling-software-for-enterprise/ Tue, 09 Nov 2021 09:26:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2180 Continued]]> NVIDIA 最近發布了 NVIDIA Riva 在語音人工智能方面的新突破， NVIDIA NeMo 在大規模語言建模（ LLM ）方面的新突破。 Riva 是一款 GPU 加速語音人工智能 SDK ，用于企業為其品牌和虛擬助手生成富有表現力的類人語音。 NeMo 是語音和 NLU 的加速培訓框架，它現在有能力開發具有數萬億參數的大規模語言模型。 語音和語言人工智能的這些進步使企業和研究機構能夠輕松構建針對其行業和領域定制的最先進的對話人工智能功能。 NVIDIA 發布了一個具有定制語音功能的新版本，企業只需 30 分鐘的語音數據即可輕松創建獨特的語音來代表其品牌。 此外， NVIDIA 宣布了Riva Enterprise，這是一項付費計劃，包括為需要大規模 Riva 部署的企業提供 NVIDIA 專家支持。 Riva 仍然免費提供給工作量較小的客戶和合作伙伴。

Source

]]> 2180 在動態環境中使用 CUDA 圖 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/employing-cuda-graphs-in-a-dynamic-environment/ Wed, 03 Nov 2021 08:59:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2176 Continued]]> 通過將計算密集型部件卸載到 GPU 上，可以大大加快許多工作負載。在 CUDA 術語中，這被稱為啟動內核。當這些內核很多且持續時間很短時，啟動開銷有時會成為一個問題。 CUDA Graphs提供了一種減少開銷的方法。圖形之所以有效，是因為它們將任意數量的異步 CUDA API 調用（包括內核啟動）組合到一個只需要一次啟動的操作中。它們在創建時確實會產生一些開銷，因此它們的最大好處來自多次重用。 在 ToolkitVersion10 中引入 CUDA 圖形時，可以對其進行更新，以反映其實例化中的一些細微變化。此后，此類更新操作的覆蓋范圍和效率顯著提高。在這篇文章中，我描述了一些通過使用 CUDA 圖來提高實際應用程序性能的場景，其中一些場景包括圖更新功能。 考慮一個應用程序，該函數具有啟動許多短運行內核的功能，例如： 如果每次遇到此函數時都以相同的方式執行，

Source

]]> 2176 高級 API 性能：網格著色器 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/advanced-api-performance-mesh-shaders/ Mon, 25 Oct 2021 06:35:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=2009 Continued]]> 這篇文章介紹了 NVIDIA GPU 上網格著色器的最佳實踐。要在應用程序中獲得高且一致的幀速率，請參閱所有高級 API 性能提示. 網格著色器是最近添加到編程管道中的一種，旨在克服經典幾何管道使用的固定布局的瓶頸。本文介紹了 DirectX 和 Vulkan 開發人員的最佳實踐。 感謝 Jakub Boksansky 的建議和反饋。 …

Source

]]> 2009 工程師的元宇宙：在 NVIDIA GTC 上介紹 NVIDIA Omniverse 開發者日 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/a-metaverse-for-engineers-introducing-nvidia-omniverse-developer-day-at-nvidia-gtc/ Tue, 19 Oct 2021 04:00:08 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=1956 Continued]]> 11 月 10 日，星期三，首屆 NVIDIA Omniverse 開發者日在 NVIDIA GTC 發射。本次活動的主題是NVIDIA Omniverse—一個功能強大的多 GPU 、實時模擬和 3D 生產管線協作平臺。 Omniverse 的開發人員和用戶可以參加以技術和業務為重點的會議，學習如何為不斷增長的 Omniverse 生態系統提供構建、擴展和連接工具和平臺。還提供了與 Omniverse 平臺的高級開發人員舉行的以工程為重點的排他性分組會議。 構建、連接、擴展–開發者 Omniverse 平臺簡介 11 月 9 日，參加由 Omniverse 開發人員平臺副總裁 Richard Kerris 和 Omniverse 開發人員工具包總監 Katja Reitemeyer 主持的介紹性會議，了解開發人員如何利用靈活、高度模塊化的平臺開發自己的extensions、

Source

]]> 1956 NVIDIA 在 CUDA -X AI 軟件中發布更新和新功能 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/nvidia-releases-updates-and-new-features-in-cuda-x-ai-software/ Thu, 14 Oct 2021 03:52:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=1952 Continued]]> NVIDIA CUDA -X AI 是一個深入學習的軟件堆棧，供研究人員和軟件開發人員構建高性能 GPU – 用于對話 AI 、推薦系統和計算機視覺的加速應用程序。 了解 CUDA -X AI 工具和庫的最新版本。有關 NVIDIA 開發工具的更多信息，請參加 NVIDIA GTC 上的在線研討會、培訓和“聯系專家”課程。 有關更多信息，請參閱documentation中每個軟件包的發行說明。 NVIDIA Triton 推理服務器是一種開源的推理服務軟件，它為生產中的應用程序提供快速、可擴展的 AI 模型。它支持每一個框架，在每一個基于 GPU 或 CPU 的本地、云中和邊緣基礎設施上運行。 更新內容包括： 下載>> TensorRT 是一個高性能深度學習推理平臺。此版本包括： 開始>> NVIDIA NeMo…

Source

]]> 1952 邊緣人工智能的未來是本地云 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/the-future-of-edge-ai-is-cloud-native/ Wed, 06 Oct 2021 06:06:00 +0000 http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/?p=1895 Continued]]> 推理因其靈活性而成為邊緣計算的殺手級應用。今天，邊緣推理（也稱為邊緣 AI）解決了各個行業的問題：防止盜竊、發現疾病和減少農田中除草劑的使用。但對許多人來說，管理分布式邊緣服務器的復雜性可能會侵蝕業務價值。 邊緣人工智能數據中心在一個位置上沒有 10000 臺服務器。它在 10000 個位置有一個或多個服務器，通常位于沒有物理安全或訓練有素的 It 人員的位置。因此，邊緣人工智能服務器必須安全、有彈性，并且易于大規模管理。 這就是為什么組織正在轉向云本地技術來管理其邊緣 AI 數據中心。 定義 Cloud Native 就像一個關于蒙著眼睛描述大象的笑話。你是在摸象牙、鼻子還是尾巴？ 結合這些觀點， Cloud Native 是一種現代的軟件開發方法，它使用抽象和自動化來支持可擴展性、可移植性和快速交付。 容器化微服務是云本地應用程序的有效標準。

Source

]]> 1895 人人超碰97caoporen国产