Yang Gao – NVIDIA 技術博客
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Thu, 09 Mar 2023 04:40:23 +0000
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使用 NVIDIA cuQuantum 實現基于矩陣產品狀態的量子電路仿真
http://www.open-lab.net/zh-cn/blog/enabling-matrix-product-state-based-quantum-circuit-simulation-with-nvidia-cuquantum/
Mon, 06 Mar 2023 04:36:45 +0000
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量子電路模擬 是設計量子就緒算法的最佳方法，因此您可以在強大的量子計算機可用時立即利用它們。 NVIDIA cuQuantum 是一個 SDK ，它使您能夠利用不同的方式來執行量子電路模擬。 cuStateVec ，一個為狀態向量量子模擬器構建的高性能庫，依賴于在 GPU 存儲器中保存量子狀態向量。它的內存需求按 O （ 2 ^ N ）進行縮放， N 表示量子位的數量。當你開始擴展到超過 40 個量子位時，這可能會非常昂貴。 為了減輕使用狀態向量方法的量子電路模擬的存儲器需求的指數縮放，可以使用張量網絡作為替代方案。你可以通過用增加的計算換取減少的空間來模擬更大的量子電路。 cuTensorNet 使您可以利用 NVIDIA GPU 上的張量網絡方法，與其他替代方案相比，提供了更高的可擴展性和更好的性能。盡管最近在加速張量收縮路徑發現方面取得了進展，
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