Yingcan Wei

GPU計算專家,畢業于香港大學,HugeCTR算法組負責人。當前主要從事HugeCTR的算法設計與推理架構工作。研究領域包括深度學習域適應,生成對抗網絡,推薦算法設計優化。在2020年加入英偉達前,任職于歐美外資以及互聯網等企業,擁有多年圖像處理 、數據挖掘,推薦系統設計開發相關經驗。

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推薦系統/個性化

使用 Merlin 分層參數服務器擴展推薦系統推理

如今,推薦系統被廣泛用于個性化用戶體驗,并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環境中提高客戶參與度。因此, 3 MIN READ
加速計算

Merlin HugeCTR 分級參數服務器系列之二

在上一期的 HugeCTR 分級參數服務器簡介中, 2 MIN READ
人工智能/深度學習

Merlin HugeCTR 分級參數服務器簡介

參數服務器是推薦系統的重要組成部分,但是目前的訓練端參數服務器由于高延遲和同步問題無法有效解決推理部署中模型過大的瓶頸。 2 MIN READ