NVIDIA ACE 是一套利用生成式人工智能實現數字人如生的技術，現已正式面向開發者提供，這些推理微服務封裝為 NVIDIA NIM，使開發者能夠為游戲、客戶服務、醫療健康等領域提供高質量的自然語言理解、語音合成和面部動畫。
NVIDIA 還推出了 ACE PC NIM 微服務，可在超過 1 億臺 RTX AI PC 和筆記本電腦的安裝基礎上進行搶先部署。
ACE 現已可用于生產部署?
領先的游戲和平臺開發者正在徹底改變各行各業的實時角色交互。許多公司，例如 Aww Inc、Dell Technologies、Gumption, Hippocratic AI、Inventec、OurPalm、Perfect World Games、Reallusion，ServiceNow、SoulBotix、SoulShell 和 Uneeq?正在采用 ACE 并將其集成到其平臺和應用程序中。
為了幫助開發者更輕松地構建數字人，NVIDIA ACE 24.06 在我們的數字人技術套件中全面推出了許多組件，包括 NVIDIA Riva、NVIDIA Audio2Face 和 NVIDIA Omniverse RTX。這些組件可以通過 NVIDIA AI Enterprise 獲得。
微服務包括 NVIDIA NGC 目錄 和?NVIDIA ACE GitHub 庫，涵蓋以下內容：
- Riva ASR 2.15.1添加了一個新的英語模型，具有更高的語音識別質量和準確性。
- Riva TTS 2.15.1改進了德語、歐洲西班牙語、拉丁美洲西班牙語、普通話和意大利語的語音合成。此外，還包括測試版 基于流的 P-Flow 模型，這是一種快速高效的模型，可以使用很少的數據來適應新的語音。
- Riva NMT 2.15.1添加了一個新的 15 億參數的任意到任意翻譯模型。
- Audio2Face 1.011 在運行時添加了更多的 Blendshape 自定義選項，支持更高的音頻采樣率，并通過 Metahuman 角色提高了唇部同步和面部性能質量。
- Omniverse 渲染器微服務 1.0.0新增了新的動畫數據協議，以及 gRPC 和 HTTP 端點。
- 動畫圖形微服務 1.0.0 增加了對虛擬人物位置和面部表情動畫的支持。
- ACE 智能體 4.0.0 添加了語音支持，自適應檢索增強生成、Colang 2.0 支持和預構建支持，例如檢索增強生成工作流程。
先行訪問 微服務包括以下內容：
- Nemotron-3 4.5 B SLM 0.1.0專門為設備上推理而設計，并包含 INT4 量化，以盡可能減少視頻隨機存取存儲器（VRAM）的使用。
- 實時語音肖像 0.1.0使用音頻將人像照片制作成動畫，并支持唇部同步、閃爍和頭部姿勢動畫。
- VoiceFont 1.1.1 可以降低實時用例的延遲，并且跨所有 GPU 支持 4 個并發批處理。
開發者工具和工作流程?
為了幫助開發者輕松集成和部署 ACE 技術，NVIDIA ACE 提供了新的工作流程和開發者工具，包括在 GitHub 上的資源。
我們擁有 Kairos 游戲參考工作流程，其中包括適用于虛幻引擎 5 的 Audio2Face 插件和配置示例。
我們擁有 NVIDIA Tokkio 客戶服務參考工作流程，其中包括數字人配置器工具、ACE 代理快速入門腳本、Helm 圖表、默認動畫制作流程屏幕、模板場景和示例。
開發者工具還包括：
- 統一云服務工具 2.5 簡化了 NVIDIA 云函數應用程序的部署。
- 虛擬形象配置器 1.0.0 添加了新的基礎虛擬形象、發型樣式和服裝選擇選項。
ACE NIM 微服務登陸 RTX AI PC
除了用于數據中心的 NIM 之外， NVIDIA 還在 ACE NIM 微服務中推出了 Nemotron-3 4.5 B，這是我們首款小型語言模型 (SLM)，可在設備上運行，其準確性媲美在云中運行的大型語言模型 (LLM)。
Nemotron-3 現已推出 45 億 SLM，現在可以搶先體驗。Audio2Face 和NVIDIA Riva 語音識別 設備上模型即將推出。
更新版本 隱蔽協議技術演示 與 Inworld AI 使用 Audio2Face 和 語音轉文本通過本地 在 GeForce RTX PC 上?運行。
入門指南?
開始您的旅程，通過NVIDIA ACE，即時評估我們的直接通過瀏覽器訪問 ACE NIM，或通過在完全加速的堆棧上運行的 API 端點。
利用我們最新的 工具和工作流程 加速集成。申請搶先體驗微服務，了解 ACE 如何改變您未來的工作流程。
對于尋求基于 ACE 的端到端數字人解決方案或定制開發的企業，請聯系 ACE 服務交付合作伙伴（NVIDIA 合作伙伴網絡的一部分），包括 Convai、Inworld AI、Data Monsters、Quantiphi、Soulshell、Top Health Tech?以及 UneeQ。
如果您有關于數字人技術的問題或反饋，請訪問我們的 數字人論壇。
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