對話式人工智能

2025年 4月 29日

聚焦：個人 AI 借助 NVIDIA Riva 為小企業主帶來 AI 接待員

星期二晚上 10 點，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亞州圣地亞哥的專業律師事務所) 的電話鈴響了。
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2025年 4月 11日

使用 NVIDIA NIM 管理科學文獻中的生物研究成果

科學論文多種多樣，通常為同一實體使用不同的術語，使用不同的方法來研究生物現象，并在不同的上下文中展示研究結果。
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2025年 4月 9日

在 NVIDIA NeMo Guardrails 中使用 Cleanlab 可信語言模型防止 LLM 幻覺

隨著越來越多的企業將 Large Language Models (LLM) 集成到其應用中，他們面臨著一個嚴峻的挑戰：
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 與 Maverick 模型

最新一代熱門 Llama AI 模型現已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 3月 3日

衡量 AI Guardrails 在生成式 AI 應用中的有效性和性能

保護 AI 智能體和其他對話式 AI 應用，以確保安全、品牌和可靠的行為，這對企業至關重要。
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2025年 2月 28日

聚焦：NAVER Place 利用 NVIDIA TensorRT-LLM 優化 SLM 基礎的垂直服務

NAVER 是一家韓國熱門搜索引擎公司，提供 Naver Place ，這是一項基于地理的服務，可提供有關韓國數百萬家企業和興趣點的詳細信息。
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2025年 2月 26日

借助適用于 LLM 的 NVIDIA NIM 微服務加速科學文獻審查

精心設計的系統審查通常是研究人員探索科學領域的第一步。對于剛剛接觸該領域的科學家，它提供了該領域的結構化概述。對于專家而言，
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2025年 2月 20日

使用 Whisper 和 Canary 架構部署 NVIDIA Riva 多語種 ASR，同時選擇性地停用 NMT

NVIDIA 持續開發自動語音識別 (ASR) 模型，這些模型在業內樹立了基準。 早期版本的 NVIDIA Riva 是一種適用于 ASR 、
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2025年 2月 5日

利用特定領域的微調和 NVIDIA NIM 提高翻譯質量

翻譯在助力公司實現跨國業務擴展方面發揮著至關重要的作用，在語調、準確性和技術術語處理方面的要求差異很大。
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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 預訓練的萬億級英語語言數據集

NVIDIA 很高興地宣布發布 Nemotron-CC，這是一種包含 6.3 萬億個令牌的 英語語言 Common Crawl 數據集 ，
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2024年 12月 20日

利用 NVIDIA NIM 微服務構建生成式 AI 醫療設備訓練助手

醫療設備創新不斷加速，每年獲得 FDA 批準的數量都創下新高。向臨床醫生和患者介紹這些全新或更新的設備時，他們需要接受培訓，以正確、
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2024年 12月 16日

借助 WebAssembly 實現沙箱 Agentic AI 工作流

代理 AI 工作流通常 涉及執行由 大語言模型 (LLM) 生成的代碼，以執行創建數據可視化等任務。但是，此代碼應在安全環境中清理和執行，
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2024年 11月 22日

Hymba 混合頭架構提高小型語言模型性能

Transformer 及其基于注意力的架構，憑借強大的性能、并行化功能以及通過鍵值 (KV) 緩存進行的長期召回，已成為語言模型 (LM)…
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2024年 11月 19日

使用 NVIDIA NIM 和 LangChain 創建自定義 Slackbot LLM 智能體

在現代商業的動態世界中，通信和高效的工作流對成功至關重要，人工智能（AI）解決方案已經成為競爭優勢。
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2024年 10月 28日

NVIDIA 中構建 RAG 基問答大語言模型工作流程

利用檢索增強生成（RAG）技術快速開發解決方案，助力問答 LLM 工作流程，由此催生出新型系統架構。NVIDIA 將 AI 用于內部運營，
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2024年 10月 23日

借助 NVIDIA NIM 智能體藍圖創建客戶服務 AI 虛擬助理的三大核心組件

在當今快節奏的商業環境中，提供卓越的客戶服務已不再是一種好事情，而是一種必要條件。無論是解決技術問題、解決計費問題，還是提供服務更新，
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